AkShare 能源数据

碳排放权-北京

接口: energy_carbon_bj

目标地址: https://www.bjets.com.cn/article/jyxx/

描述: 获取北京市碳排放权电子交易平台-北京市碳排放权公开交易行情

限量: 全部历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
- - - -

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
日期 str -
成交量 float - 注意单位: 吨
成交均价 float - 注意单位: 元/吨
成交额 str - 注意单位: 元

接口示例

import akshare as ak
energy_carbon_bj_df = ak.energy_carbon_bj()
print(energy_carbon_bj_df)

数据示例

              日期  成交量(吨)  成交均价(元/吨)             成交额(元)
0     2019-12-13       1      60.00         60.00(BEA)
1     2019-12-12    9215      74.66    687,957.00(BEA)
2     2019-12-11   14315      76.48  1,094,789.50(BEA)
3     2019-12-10     780      75.38     58,800.00(BEA)
4     2019-12-03    9500      72.11    685,000.00(BEA)
          ...     ...        ...                ...
1065  2013-12-11     100      50.50               5050
1066  2013-12-06     100      50.00               5000
1067  2013-12-05     100      50.20               5020
1068  2013-12-02     300      55.10              16530
1069  2013-11-28     800      51.25              41000

碳排放权-深圳

接口: energy_carbon_sz

目标地址: http://www.cerx.cn/dailynewsCN/index.htm

描述: 获取深圳碳排放交易所-国内碳情

限量: 全部历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
- - - -

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
交易日期 str Y -
市场交易指数 float Y -
开盘价 float Y -
最高价 str Y -
最低价 str Y -
成交均价 str Y -
收盘价 str Y -
成交量 str Y -
成交额 str Y -

接口示例

import akshare as ak
energy_carbon_sz_df = ak.energy_carbon_sz()
print(energy_carbon_sz_df)

数据示例

      交易日期    市场交易指数  开盘价  最高价  最低价 成交均价 收盘价     成交量     成交额
0     2020-09-10  SZA-2019  35.24  35.24  28.84  33.27  28.84     13.0     432.52
1     2020-09-10  SZA-2018  21.44  26.20  21.44  21.44  26.20   4575.0   98097.52
2     2020-09-10  SZA-2017  21.60  24.00  21.60   21.6  24.00    665.0   14366.40
3     2020-09-10  SZA-2016  46.56  46.56  46.56  46.56  46.56      1.0      46.56
4     2020-09-10  SZA-2015  31.99  31.99  26.17  30.83  31.99      5.0     154.13
...          ...       ...    ...    ...    ...    ...    ...      ...        ...
6376  2015-05-21  SZA-2014  39.30  48.00  39.30   39.3  48.00  25001.0  982548.00
6377  2015-05-20  SZA-2014  36.00  43.67  36.00  38.05  43.67   4976.0  189324.17
6378  2015-05-19  SZA-2014  39.70  39.70  39.70   39.7  39.70   5100.0  202470.00
6379  2015-05-18  SZA-2014  40.00  43.00  39.60  40.01  39.60  11502.0  358882.60
6380  2015-05-18  SZA-2013  36.50  43.45  35.55  35.59  43.45  12000.0  427052.90

碳排放权-国际

接口: energy_carbon_eu

目标地址: http://www.cerx.cn/dailynewsOuter/index.htm

描述: 获取深圳碳排放交易所-国际碳情

限量: 全部历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
- - - -

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
交易日期 str Y -
市场交易指数 float Y -
开盘价 float Y -
最高价 str Y -
最低价 str Y -
成交均价 str Y -
收盘价 str Y -
成交量 str Y -
成交额 str Y -

接口示例

import akshare as ak
energy_carbon_eu_df = ak.energy_carbon_eu()
print(energy_carbon_eu_df)

数据示例

   交易日期 市场交易指数  开盘价  最高价  最低价  成交均价    收盘价         成交量  成交额
0     2020-04-29  欧盟CER  NaN  NaN  NaN   NaN   0.25     96000.0  NaN
1     2020-04-29  欧盟EUA  NaN  NaN  NaN   NaN  20.19  18621000.0  NaN
2     2020-04-28  欧盟CER  NaN  NaN  NaN   NaN   0.25      1000.0  NaN
3     2020-04-28  欧盟EUA  NaN  NaN  NaN   NaN  20.21  21249000.0  NaN
4     2020-04-27  欧盟CER  NaN  NaN  NaN   NaN   0.24      1000.0  NaN
          ...    ...  ...  ...  ...   ...    ...         ...  ...
997   2018-03-14  欧盟CER  NaN  NaN  NaN   NaN   0.19      3000.0  NaN
998   2018-03-14  欧盟EUA  NaN  NaN  NaN   NaN  11.18  17926000.0  NaN
999   2018-03-13  欧盟CER  NaN  NaN  NaN   NaN   0.19         NaN  NaN
1000  2018-03-13  欧盟EUA  NaN  NaN  NaN   NaN  11.40  15880000.0  NaN
1001  2018-11-30  欧盟EUA  NaN  NaN  NaN   NaN  20.50  11203000.0  NaN

碳排放权-湖北

接口: energy_carbon_hb

目标地址: http://www.cerx.cn/dailynewsOuter/index.htm

描述: 获取湖北碳排放权交易中心-现货交易数据-配额-每日概况

限量: 全部历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
- - - -

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
交易品种 str Y -
日期 float Y -
最新 float Y -
涨跌幅 str Y -
最高 str Y -
最低 str Y -
成交量 str Y -
成交额 str Y -
昨收盘价 str Y -

接口示例

import akshare as ak
energy_carbon_hb_df = ak.energy_carbon_hb()
print(energy_carbon_hb_df)

数据示例

     交易品种  日期  最新   涨跌幅  最高   最低   成交量  成交额   昨收盘价
0    HBEA  2020-09-11  29.28   1.81%   31.0   28.5   54874.0  1590609.55  28.76
1    HBEA  2020-09-10  28.76  -1.13%  29.88  28.55   83546.0  2416934.14  29.09
2    HBEA  2020-09-09  29.09   0.34%  29.96   28.1  129669.0  3709228.63  28.99
3    HBEA  2020-09-08  28.99   0.10%   29.0  28.58  116084.0  3343686.47  28.96
4    HBEA  2020-09-07  28.96   0.07%  29.48   28.1  178939.0  5145850.57  28.94
..    ...         ...    ...     ...    ...    ...       ...         ...    ...
808  HBEA  2017-04-10  16.00  -0.19%  16.48  16.00  11418.00   184092.65  16.03
809  HBEA  2017-04-07  16.03  -3.14%  17.00  16.01  38449.00   637564.37  16.55
810  HBEA  2017-04-06  16.55   0.00%  16.55  15.50  11126.00   179145.25  16.55

碳排放权-广州

接口: energy_carbon_gz

目标地址: http://www.cnemission.com/article/hqxx/

描述: 获取广州碳排放权交易中心-行情信息

限量: 全部历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
- - - -

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
日期 str Y -
品种 float Y -
开盘价 float Y -
收盘价 str Y -
最高价 str Y -
最低价 str Y -
涨跌 str Y -
涨跌幅 str Y -
成交数量 str Y -
成交金额 str Y -

接口示例

import akshare as ak
energy_carbon_gz_df = ak.energy_carbon_gz()
print(energy_carbon_gz_df)

数据示例

      日期    品种    开盘价    收盘价  ...    涨跌    涨跌幅   成交数量   成交金额
0     20200911  GDEA  27.87  28.05  ...  0.18   0.65%  114991  3225804.60
1     20200910  GDEA  27.86  27.87  ...  0.01   0.04%    8863   246981.60
2     20200909  GDEA  27.54  27.86  ...  0.32   1.16%   38791  1080766.09
3     20200908  GDEA  27.81  27.54  ... -0.27  -0.97%   67679  1863576.77
4     20200907  GDEA  27.70  27.81  ...  0.11    0.4%   33501   931802.20
        ...   ...    ...    ...  ...   ...     ...     ...         ...
1353  20140317  GDEA  63.00  65.00  ...  2.00   3.17%     100     6500.00
1354  20140314  GDEA  60.00  63.00  ...  3.00      5%     200    12600.00
1355  20140311  GDEA  60.00  60.00  ...  0.00      0%    5242   314520.00
1356  20131220  GDEA  60.17  60.00  ... -0.17  -0.28%     100     6000.00
1357  20131219  GDEA  60.00  60.17  ...  0.17   0.28%  120029  7221740.00

中国油价

汽柴油历史调价信息

接口: energy_oil_hist

目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/oil_default.html

描述: 获取东方财富-数据中心-中国油价-汽柴油历史调价信息

限量: 全部中国油价的所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
- - - -

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
日期 str - 价格调整的日期
汽油价格 float - 价格(元/吨)
柴油价格 float - 价格(元/吨)
汽油涨幅 str - 价格(元/吨)
柴油涨幅 str - 价格(元/吨)

接口示例

import akshare as ak
energy_oil_hist_df = ak.energy_oil_hist()
print(energy_oil_hist_df)

数据示例

             日期    汽油价格    柴油价格    汽油涨幅   柴油涨幅
0     2020/3/19  6090.0  5165.0 -1015.0 -975.0
1     2020/2/19  7105.0  6140.0  -415.0 -400.0
2      2020/2/5  7520.0  6540.0  -420.0 -405.0
3    2019/12/31  7940.0  6945.0   235.0  230.0
4     2019/12/3  7705.0  6715.0    55.0   50.0
..          ...     ...     ...     ...    ...
194  2000/10/20  3435.0  3440.0     NaN    NaN
195   2000/9/20  3615.0  3070.0     NaN    NaN
196   2000/8/18  3405.0  2770.0     NaN    NaN
197   2000/7/15  3135.0  2610.0     NaN    NaN
198    2000/6/6  2935.0  2430.0     NaN    NaN

地区油价

接口: energy_oil_detail

目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/oil_default.html

描述: 获取东方财富-数据中心-中国油价-地区油价

限量: 指定调价日的地区油价历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
date str Y date="2020-03-19"; 此日期为调价日期, 通过调用 energy_oil_hist 可以获取历史调价日期

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
DIM_DATE str - 价格调整的日期
V_0 float - 0#柴油价格(单位:元/升)
V_92 float - 92#汽油价格(单位:元/升)
V_95 str - 95#汽油价格(单位:元/升)
V_89 str - 89#汽油价格(单位:元/升)
CITYNAME str - 地区
ZDE_0 str - 0#柴油涨幅(单位:元/升)
ZDE_92 str - 92#汽油涨幅(单位:元/升)
ZDE_95 str - 95#汽油涨幅(单位:元/升)
ZDE_89 str - 89#汽油涨幅(单位:元/升)
QE_0 str - 上一次调整时0#柴油价格(单位:元/升)
QE_92 str - 上一次调整时92#汽油价格(单位:元/升)
QE_95 str - 上一次调整时95#汽油价格(单位:元/升)
QE_89 str - 上一次调整时89#汽油价格(单位:元/升)

接口示例

import akshare as ak
energy_oil_detail_df = ak.energy_oil_detail(date="2020-09-19")
print(energy_oil_detail_df)

数据示例

     DIM_DATE       V_0      V_92  ...     QE_92     QE_95     QE_89
0   2020/9/19  5.120000  5.480000  ...  5.730000  6.160000  5.360000
1   2020/9/19  5.120000  5.500000  ...  5.750000  6.120000  5.380000
2   2020/9/19  5.090000  5.480000  ...  5.730000  6.120000  5.330000
3   2020/9/19  5.020000  5.450000  ...  5.680000  6.070000  5.300000
4   2020/9/19  5.110000  5.520000  ...  5.770000  6.250000  5.360000
5   2020/9/19  5.160000  5.570000  ...  5.820000  6.280000  5.410000
6   2020/9/19  5.210000  5.620000  ...  5.880000  6.210000  5.540000
7   2020/9/19  5.180000  6.620000  ...  6.620000  7.020000  6.130000
8   2020/9/19  5.080000  5.480000  ...  5.670000  5.990000  5.260000
9   2020/9/19  5.080000  5.500000  ...  5.750000  6.140000       NaN
10  2020/9/19  5.080000  5.500000  ...  5.750000  6.160000       NaN
11  2020/9/19  5.150992  5.466992  ...  5.717479  6.077585  5.357675
12  2020/9/19  5.070000  5.480000  ...  5.730000  6.100000  5.370000
13  2020/9/19  5.130000  5.470000  ...  5.720000  6.140000  5.320000
14  2020/9/19  5.000000  5.420000  ...  5.670000  5.990000  5.350000
15  2020/9/19  5.040000  5.450000  ...  5.700000  6.110000  5.350000
16  2020/9/19  5.080000  5.480000  ...  5.730000  6.150000  5.320000
17  2020/9/19  5.140000  5.470000  ...  5.720000  6.170000  5.350000
18  2020/9/19  5.010000  5.400000  ...  5.650000  5.970000  5.330000
19  2020/9/19  5.180000  5.610000  ...  5.860000  6.260000  5.440000
20  2020/9/19  5.080000  5.480000  ...  5.740000  6.060000  5.320000
21  2020/9/19  5.670000  6.400000  ...  6.650000  7.030000  6.270000
22  2020/9/19  5.181975  5.640430  ...  5.893526  6.325704  5.427900
23  2020/9/19  5.080000  5.480000  ...  5.730000  6.100000  5.310000
24  2020/9/19  5.180000  5.580000  ...  5.830000  6.160000  5.510000