AKShare 期货数据

期货基础信息

主要提供金融期货和商品期货相关的基本面和行情数据

期货交易所

交易所名称 交易所代码 合约后缀 首页地址
中国金融期货交易所 CFFEX .CFX http://www.cffex.com.cn/
上海期货交易所 SHFE .SHF http://www.shfe.com.cn/
上海国际能源交易中心 INE .INE http://www.ine.cn/
郑州商品交易所 CZCE .ZCE http://www.czce.com.cn/
大连商品交易所 DCE .DCE http://www.dce.com.cn/

期货交易时间

本表格更新于 20210621

交易所 品种 合约代码 夜盘交易时间 日盘交易时间
上海期货交易所 CU 21:00-次日1:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海期货交易所 铜期权 CU-C/P 21:00-次日1:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海期货交易所 AL 21:00-次日1:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海期货交易所 铝期权 AL-C/P 21:00-次日1:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海期货交易所 PB 21:00-次日1:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海期货交易所 ZN 21:00-次日1:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海期货交易所 锌期权 ZN-C/P 21:00-次日1:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海期货交易所 SN 21:00-次日1:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海期货交易所 NI 21:00-次日1:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海期货交易所 不锈钢 SS 21:00-次日1:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海期货交易所 黄金 AU 21:00-次日2:30 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海期货交易所 白银 AG 21:00-次日2:30 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海期货交易所 黄金期权 AU-C/P 21:00-次日2:30 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海期货交易所 螺纹钢 RB 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海期货交易所 热轧卷板 HC 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海期货交易所 石油沥青 BU 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海期货交易所 天然橡胶 RU 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海期货交易所 燃料油 FU 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海期货交易所 纸浆 SP 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海期货交易所 橡胶期权 RU-C/P 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海期货交易所 线材 WR 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所 黄大豆1号 A 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所 黄大豆2号 B 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所 豆粕 M 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所 豆粕期权 M-C/P 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所 豆油 Y 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所 棕榈油 P 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所 铁矿石 I 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所 焦炭 J 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所 焦煤 JM 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所 C 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所 玉米淀粉 CS 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所 聚乙烯 L 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所 聚氯乙烯 V 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所 聚丙烯 PP 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所 乙二醇 EG 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所 玉米期权 C-C/P 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所 粳米 RR 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所 苯乙烯 EB 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所 铁矿石期权 I-C/P 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所 液化石油气 PG 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所 液化石油气期权 PG-CP 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所 聚乙烯期权 L-C/P 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所 聚氯乙烯期权 V-C/P 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所 聚丙烯期权 PP-C/P 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所 棕榈油期权 P-C/P 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所 鸡蛋 JD 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所 纤维板 FB 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所 胶合板 BB 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
大连商品交易所 生猪 LH 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所 菜粕 RM 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所 菜籽油 OI 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所 一号棉花 CF 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所 精对苯二甲酸 TA 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所 白砂糖 SR 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所 白糖期权 SR-C/P 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所 甲醇 MA 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所 玻璃 FG 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所 动力煤 ZC 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所 棉纱 CY 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所 棉花期权 CF-C/P 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所 纯碱 SA 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所 精对苯二甲酸期权 TA-C/P 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所 甲醇期权 MA-C/P 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所 菜粕期权 RM-C/P 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所 动力煤期权 ZC-C/P 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所 短纤 PF 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所 粳稻 JR 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所 菜籽 RS 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所 普通小麦 PM 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所 强麦 WH 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所 早籼稻 RI 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所 晚籼稻 LR 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所 硅铁 SF 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所 锰硅 SM 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所 苹果 AP 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所 红枣 CJ 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所 尿素 UR 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
郑州商品交易所 花生 PK 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
中国金融期货交易所 沪深300指数 IF 上午:09:30-11:30 下午:13:00-15:00
中国金融期货交易所 上证50指数 IH 上午:09:30-11:30 下午:13:00-15:00
中国金融期货交易所 中证500指数 IC 上午:09:30-11:30 下午:13:00-15:00
中国金融期货交易所 沪深300股指期权 IO-C/P 上午:09:30-11:30 下午:13:00-15:00
中国金融期货交易所 5年期国债 TF 上午:09:15-11:30 下午:13:00-15:15
中国金融期货交易所 10年期国债 T 上午:09:15-11:30 下午:13:00-15:15
中国金融期货交易所 2年期国债 TS 上午:09:15-11:30 下午:13:00-15:15
上海国际能源交易中心 原油 SC 21:00-次日2:30 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海国际能源交易中心 原油期权 SC-C/P 21:00-次日2:30 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海国际能源交易中心 20号胶 NR 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海国际能源交易中心 低硫燃料油 LU 21:00-23:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00
上海国际能源交易中心 阴极铜 BC 21:00-次日1:00 上午:09:00-10:15 10:30-11:30 下午:13:30-15:00

期货交易手续费

本表格更新于 20210727

代码 交易所手续费 公司默认手续费
大连商品交易所 大连商品交易所 大连商品交易所
A 2元/手 4元/手
B 1元/手 2元手
M 0.2元/手(平今免收) 0.4元/手(平今免收)
Y 0.2元/手(平今免收) 0.4元/手(平今免收)
P 0.2元/手(平今免收) 0.4元/手(平今免收)
C 0.2元/手(当日开平减半) 0.4元/手(当日开平减半)
CS 0.2元/手(平今免收) 0.4元/手(平今免收)
L 0.2元/手(平今免收) 0.4元/手(平今免收)
V 0.2元/手(当日开平减半) 0.4元/手(当日开平减半)
PP 0.06%%(当日开平减半) 0.12%%(当日开平减半)
JD 1.5%% 3%%
JM 0.06%% 0.12%%
J 0.06%% 0.12%%
I 0.1%% 0.2%%
FB 1%% 2%%
BB 1%%(当日开平减半) 2%%(当日开平减半)
豆粕期权 1元/手(平今免收) 2元/手(平今免收)
EG 0.2元/手(平今免收) 0.4元/手(平今免收)
玉米期权 0.6元/手 1.2元/手
RR 0.2元/手(当日开平减半) 0.4元/手(当日开平减半)
EB 0.3元/手 0.6元/手
PG 6元/手 12元/手
铁矿石期权 2元/手 4元/手
聚丙烯期权 0.5元/手 1元/手
聚乙烯期权 0.5元/手 1元/手
聚氯乙烯期权 0.5元/手 1元/手
棕榈油期权 0.5元/手 1元/手
郑州商品交易所 郑州商品交易所 郑州商品交易所
CF 4.3元/手(平今免收) 8.6元/手(平今免收)
TA 3元/手(平今免收) 6元/手(平今免收)
SM 3元/手(平今免收) 6元/手(平今免收)
SF 3元/手(平今免收) 6元/手(平今免收)
SR 3元/手(平今免收) 6元/手(平今免收)
RS 2元/手 4元/手
OI 2元/手(当日开平减半) 4元/手(当日开平减半)
RM 1.5元/手(平今免收) 3元/手(平今免收)
MA 2元/手(平今6元/手 4元/手(平今12元/手)
RI 2.5元/手 5元/手
LR 3元/手 6元/手
JR 3元/手 6元/手
FG 3元/手 6元/手
WH 5元/手 10元/手
PM 5元/手 10元/手
CY 4元/手 8元/手
ZC 30元/手 60元/手
白糖期权 1.5元/手(平今免收) 3元/手(平今免收)
AP 5元(平今20元/手) 10元(平今40元/手)
棉花期权 1.5元/手(平今免收) 3元/手(平今免收
CJ 3元/手(平今免收) 6元/手(平今免收)
UR 5元 10元
SA 3.5元(平今免收) 7元(平今免收
PF 3元 6元
菜籽粕期权 0.8元/手(平今免收) 1.6元/手(平今免收)
甲醇期权 0.5元/手(平今免收) 1元/手(平今免收)
动力煤期权 1.5元/手 3元/手
上海期货交易所 上海期货交易所 上海期货交易所
CU 0.5%%(平收) 1%%(平今免收)
AL 3元/手(平今免收) 6元/手(平今免收)
ZN 3元/手(平今免收) 6元/手(平今免收)
PB 0.4%%(平今免收) 0.8%%(平今免收)
NI 1元/手(平今免收) 2元/手(平今免收)
SN 1元/手(平今免收) 2元/手(平今免收)
RU 3元/手(平今免收) 6元/手(平今免收)
RB 1%% 2%%
WR 0.4%%(平今免收) 0.8%%(平今免收)
BU 1%% 2%%
HC 1%% 2%%
FU 0.5%(平今免收) 1%(平今免收)
AU 10元/手(平今免收) 20元/手(平今免收)
AG 0.5%% 1%%
铜期权 5元/手(平今免收) 10元/手(平今免收)
SP 0.5%%(平今免收) 1%%(平今免收)
橡胶期权 3元/手(平今免收) 6元/手(平今免收)
SS 2元/手(平今免收) 4元/手(平今免收)
黄金期权 2元/手(平今免收 4元/手(平今免收
铝期权 1.5元/手(平今免收) 3元/手(平今免收
锌期权 1.5元/手(平今免收 3元/手(平今免收
中国金融期货交易 中国金融期货交易 中国金融期货交易
IF 0.23%%(平今3.45%%)+申报费1元 0.5%%(平今3.72%%)+申报费1元
IH 0.23%%(平今3.45%%)+申报费1元 0.5%%(平今3.72%%)+申报费1元
IC 0.23%%(平今3.45%%)+申报费1元 0.5%%(平今3.72%%)+申报费1元
TF 3元/手(平今免收) 6元/手(平今免收)
T 3元/手(平今免收) 6元/手(平今免收)
TS 3元/手(平今免收) 6元/手(平今免收)
沪深300指数期权 15元/手 30元/手
上海国际能源交易中心 上海国际能源交易中心 上海国际能源交易中心
SC 20元/手(平今免收) 40元/手(平今免收)
NR 3元/手(平今免收 6元/手(平今免收)
LU 2元/手 4元/手
BC 0.1%%(平今免收) 0.2%%(平今免收)
原油期权 10元每手(平今免收) 20元每手(平今免收)

期货交易保证金

本表格更新于 20210903

交易所 名称 代码 合约单位 最小跳动 涨跌幅 交易所保证金 公司保证金
大连商品交易所 黄大豆1号 A 10吨/手 1元/吨 8% 10% 16%
大连商品交易所 黄大豆2号 B 10吨/手 1元/吨 8% 9% 15%
大连商品交易所 豆粕 M 10吨/手 1元/吨 7% 8% 15%
大连商品交易所 豆油 Y 10吨/手 2元/吨 7% 8% 15%
大连商品交易所 棕榈油 P 10吨/手 2元/吨 8% 9% 16%
大连商品交易所 玉米 C 10吨/手 1元/吨 6% 8% 14%
大连商品交易所 玉米淀粉 CS 10吨/手 1元/吨 6% 7% 13%
大连商品交易所 聚乙烯 L 5吨/手 5元/吨 9% 11% 17%
大连商品交易所 聚氯乙烯 V 5吨/手 5元/吨 8% 9% 16%
大连商品交易所 聚丙烯 PP 5吨/手 1元/吨 7% 8% 15%
大连商品交易所 鸡蛋 JD 5吨/手 1元/500千克 6% 7% 14%
大连商品交易所 焦煤 JM 60吨/手 0.5元/吨 8% 9% 17%
大连商品交易所 焦炭 J 100吨/手 0.5元/吨 8% 9% 17%
大连商品交易所 铁矿石 I 100吨/手 0.5元/吨 10% 11% 18%
大连商品交易所 纤维板 FB 10立方米手 0.5元/立方米 5% 10% 15%
大连商品交易所 胶合板 BB 500张/手 0.05元/张 5% 40% 42%
大连商品交易所 豆粕期权 M-C/P 10吨/手0 0.5元/吨 同豆粕期货 同豆粕期货 同豆粕期货
大连商品交易所 乙二醇 EG 10吨/手1 1元/吨 9% 11% 17%
大连商品交易所 玉米期权 C-C/P 10吨/手 0.5元/吨 同玉米期货 同玉米期货 同玉米期货
大连商品交易所 粳米 RR 10吨/手 1元/吨 5% 6% 12%
大连商品交易所 苯乙烯 EB 5吨/手 1元/吨 11% 12% 18%
大连商品交易所 铁矿石期权 I-C/P 100吨/手 0.1元/吨 同铁矿石期货 同铁矿石期货 同铁矿石期货
大连商品交易所 液化石油气 PG 20吨/手 1元/吨 10% 11% 18%
大连商品交易所 液化石油气期权 PG-C/P 20吨/手 0.2元/吨 同液化石油气期货 同液化石油气期货 同液化石油气期货
大连商品交易所 聚乙烯期权 L-C/P 5吨/手 0.5元/吨 同聚乙烯期货 同聚乙烯期货 同聚乙烯期货
大连商品交易所 聚氯乙烯期权 V-C/P 5吨/手 0.5元/吨 同聚氯乙烯期货 同聚氯乙烯期货 同聚氯乙烯期货
大连商品交易所 聚丙烯期权 P-C/P 5吨/手 0.5元/吨 同聚丙烯期货 同聚丙烯期货 同聚丙烯期货
大连商品交易所 生猪 LH 16 吨/手 5 元/吨 8 % 15 % 21 %
大连商品交易所 棕榈油期权 P-C/P 10 吨/手 0.5元/吨 同棕榈油期货 同棕榈油期货 同棕榈油期货
郑州商品交易所 棉花 CF 5吨/手 5元/吨 6% 7% 14%
郑州商品交易所 精对苯二甲酸 TA 5吨/手 2元/吨 5% 6% 13%
郑州商品交易所 锰硅 SM 5吨/手 2元/吨 6% 7% 14%
郑州商品交易所 硅铁 SF 5吨/手 2元/吨 6% 7% 14%
郑州商品交易所 白糖 SR 10吨/手 1元/吨 6% 7% 14%
郑州商品交易所 菜籽 RS 10吨/手 1元/吨 10% 20% 24%
郑州商品交易所 菜籽油 OI 10吨/手 1元/吨 5% 6% 12%
郑州商品交易所 菜粕 RM 10吨/手 1元/吨 5% 6% 13%
郑州商品交易所 甲醇 MA 10吨/手 1元/吨 6% 7% 15%
郑州商品交易所 早籼稻 RI 20吨/手 1元/吨 5% 6% 11%
郑州商品交易所 晚籼稻 LR 20吨/手 1元/吨 5% 6% 11%
郑州商品交易所 粳稻 JR 20吨/手 1元/吨 5% 6% 11%
郑州商品交易所 玻璃 FG 20吨/手 1元/吨 5% 6% 12%
郑州商品交易所 强麦 WH 20吨/手 1元/吨 5% 7% 12%
郑州商品交易所 普麦 PM 50吨/手 1元/吨 5% 6% 11%
郑州商品交易所 动力煤 ZC 100吨/手 0.2元/吨 4% 5% 11%
郑州商品交易所 棉纱 CY 5吨/手 5元/吨 6% 7% 14%
郑州商品交易所 白糖期权 SR-C/P 10吨/手 0.5元/吨 同白糖期货 同白糖期货 同白糖期货
郑州商品交易所 苹果 AP 10吨/手 1元/吨 6% 8% 15%
郑州商品交易所 棉花期权 CF-C/P 5吨/手 1元/吨 同棉期期货 同棉花期货 同棉花期货
郑州商品交易所 红枣 CJ 5吨/手 5元/吨 5% 7% 12%
郑州商品交易所 尿素 UR 20吨/手 1元/吨 4% 5% 10%
郑州商品交易所 纯碱 SA 20吨/手 1元/吨 5% 6% 12%
郑州商品交易所 短纤 PF 5吨/手 2元/吨 6% 7% 13%
郑州商品交易所 精对苯二甲酸期权 TA-C/P 5吨/手 0.5元/吨 同精对苯二甲酸期货 同精对苯二甲酸期货 同精对苯二甲酸期货
郑州商品交易所 甲醇期权 MA-C/P 10吨/手 0.5元/吨 同甲醇期货 同甲醇期货 同甲醇期货
郑州商品交易所 菜粕期权 RM-C/P 10吨/手 0.5元/吨 同菜粕期货 同菜粕期货 同菜粕期货
郑州商品交易所 动力煤期权 ZC-C/P 100吨/手 0.1元/吨 同动力煤期货 同动力煤期货 同动力煤期货
郑州商品交易所 花生 PK 5 吨/手 2 元/吨 7 % 8 % 15 %
上海期货交易所 CU 5吨/手 10元/吨 6% 8% 15%
上海期货交易所 AL 5吨/手 5元/吨 6% 8% 14%
上海期货交易所 ZN 5吨/手 5元/吨 6% 8% 15%
上海期货交易所 PB 5吨/手 5元/吨 6% 8% 14%
上海期货交易所 NI 1吨/手 10元/吨 6% 8% 15%
上海期货交易所 SN 1吨/手 10元/吨 6% 8% 15%
上海期货交易所 天胶 RU 10吨/手 5元/吨 8% 10% 17%
上海期货交易所 螺纹钢 RB 10吨/手 1元/吨 5% 7% 13%
上海期货交易所 线材 WR 10吨/手 1元/吨 5% 7% 13%
上海期货交易所 沥青 BU 10吨/手 2元/吨 8% 10% 18%
上海期货交易所 热轧卷板 HC 10吨/手 1元/吨 5% 7% 13%
上海期货交易所 燃料油 FU 10吨/手 1元/吨 8% 10% 17%
上海期货交易所 黄金 AU 1000克/手 0.02元/克 6% 8% 15%
上海期货交易所 白银 AG 15千克/手 1元/千克 10% 12% 19%
上海期货交易所 铜期权 CU-C/P 5吨/手 2元/吨 同铜期货 同铜期货 同铜期货
上海期货交易所 纸浆 SP 10吨/手 2元/吨 5% 7% 13%
上海期货交易所 橡胶期权 RU-C/P 10吨/手 1元/吨 同橡胶期货 同橡胶期货 同橡胶期货
上海期货交易所 不锈钢 SS 5吨/手 5元/吨 5% 7% 13%
上海期货交易所 黄金期权 AU-C/P 1000克/手 0.02元/克 同黄金期货 同黄金期货 同黄金期货
上海期货交易所 铝期权 AL-C/P 5吨/手 1元/吨 同铝期货 同铝期货 同铝期货
上海期货交易所 锌期权 ZN-C/P 5吨/手 1元/吨 同锌期货 同锌期货 同锌期货
金融期货交易 沪深300 IF 300元/点 0.2点 10% 11% 14%
金融期货交易 上证50 IH 300元/点 0.2点 10% 11% 14%
金融期货交易 中证500 IC 200元点 0.2点 10% 13% 16%
金融期货交易 5年期国债 TF 10000元/点 0.005元 1.20% 1.20% 2.20%
金融期货交易 10年期国债 T 10000元/点 0.005元 2.00% 2.00% 3.50%
金融期货交易 2年期国债 TS 20000元/点 0.005元 0.50% 0.50% 1.00%
金融期货交易 沪深300股指期权 IO-C/P 100元/点 0.2点 指数收盘价正负10% 11% 15%
上海国际能源交易中心 原油 SC 1000桶/手 0.1元/手 8% 10% 18%
上海国际能源交易中心 20号胶 NR 10吨/手 5元/吨 8% 10% 17%
上海国际能源交易中心 低硫燃料油 LU 10吨/手 1元/吨 8% 10% 17%
上海国际能源交易中心 国际铜 BC 5吨/手 10元/吨 8 % 10 % 17%
上海国际能源交易中心 原油期权 SC-C/P 1000 桶/手 0.05 元/桶 同原油期货 同原油期货 同原油期货

期货限仓一览表

本表更新于 20201123

大连商品交易所

大连商品交易所 品种 合约上市至交割月前一个月第十四个交易日 合约上市至交割月前一个月第十四个交易日 交割月前一个月第十五个交易日起 交割月
大连商品交易所 - 合约单边持仓规模 限仓 限仓数额(手) 限仓数额(手)
大连商品交易所 - 合约单边持仓规模 客户 客户 客户
大连商品交易所 黄大豆1号 >20万手 10% 5000 2500
大连商品交易所 黄大豆1号 ≤20万手 20000 5000 2500
大连商品交易所 聚氯乙烯 >20万手 10% 5000 2500
大连商品交易所 聚氯乙烯 ≤20万手 20000 5000 2500
大连商品交易所 聚丙烯 >20万手 10% 5000 2500
大连商品交易所 聚丙烯 ≤20万手 20000 5000 2500
大连商品交易所 黄大豆1号 2011 起 >15万手 10% 2500 1000
大连商品交易所 黄大豆1号 2011 起 ≤15万手 15000 2500 1000
大连商品交易所 豆粕 >40万手 10% 7500 2500
大连商品交易所 豆粕 ≤40万手 40000 7500 2500
大连商品交易所 玉米 >40万手 10% 15000 5000
大连商品交易所 玉米 ≤40万手 4000 15000 5000
大连商品交易所 黄大豆2号 >20万手 10% 4500 1500
大连商品交易所 黄大豆2号 ≤20万手 20000 4500 1500
大连商品交易所 聚乙烯 >10万手 10% 3000 1000
大连商品交易所 聚乙烯 ≤10万手 10000 3000 1000
大连商品交易所 豆油 20万手 10% 3000 1000
大连商品交易所 豆油 ≤20万手 20000 3000 1000
大连商品交易所 棕榈油 >10万手 10% 1500 500
大连商品交易所 棕榈油 ≤10万手 10000 1500 500
大连商品交易所 焦炭 5万手 10% 900 300
大连商品交易所 焦炭 ≤5万手 5000 900 300
大连商品交易所 焦煤 8万手 10% 1500 500
大连商品交易所 焦煤 ≤8万手 8000 1500 500
大连商品交易所 铁矿石 >40万手 10% 6000 2000
大连商品交易所 铁矿石 ≤40万手 40000 6000 2000
大连商品交易所 纤维板 >30万手 10% 800 200
大连商品交易所 纤维板 ≤30万手 30000 800 200
大连商品交易所 胶合板 6万手 10% 80 20
大连商品交易所 胶合板 ≤6万手 6000 80 20
大连商品交易所 玉米淀粉 >15万手 10% 4500 1500
大连商品交易所 玉米淀粉 ≤15万手 15000 4500 1500
大连商品交易所 粳米 20万手 10% 200 1000
大连商品交易所 粳米 ≤20万手 20000 200 1000
大连商品交易所 苯乙烯 >12万手 10% 2000 1000
大连商品交易所 苯乙烯 ≤12万手 12000 2000 1000
大连商品交易所 液化石油气 >8万手 10% 1000 500
大连商品交易所 液化石油气 ≤8万手 8000 1000 500
大连商品交易所 乙二醇 8万手 10% 3000 1000
大连商品交易所 乙二醇 ≤8万手 8000 3000 1000
大连商品交易所 乙二醇 交割月前一个月第一个交易日至交割月前一个月第十四个交易日 若>8万手(单边),1000(并持适用至该月最后一个交易日 1000
大连商品交易所 乙二醇 若>12万手(单边),3000(并持续适用至该月第14个交易日) 若>8万手(单边),1000(并持适用至该月最后一个交易日 1000
大连商品交易所 品种 合约上市起 交割月前一个月第一个交易日起 交割月前一个月第十个交易日起 交割月份
大连商品交易所 鸡蛋 1200 400 120 20
大连商品交易所 豆粕期权 期权合约分别不超过40000手 期权合约分别不超过40000手 期权合约分别不超过40000手 期权合约分别不超过40000手
大连商品交易所 玉米期权 期权合约分别不超过40000手 期权合约分别不超过40000手 期权合约分别不超过40000手 期权合约分别不超过40000手
大连商品交易所 铁矿石期权 期权合约分别不超过40000手 期权合约分别不超过40000手 期权合约分别不超过40000手 期权合约分别不超过40000手
大连商品交易所 液化石油气期权 上市初期期权合约分别不超过8000手 上市初期期权合约分别不超过8000手 上市初期期权合约分别不超过8000手 上市初期期权合约分别不超过8000手
大连商品交易所 聚丙烯期权 聚丙烯期权合约不超过20000手 聚丙烯期权合约不超过20000手 聚丙烯期权合约不超过20000手 聚丙烯期权合约不超过20000手
大连商品交易所 聚氯乙烯期权 聚氯乙烯期权合约不超过20000手 聚氯乙烯期权合约不超过20000手 聚氯乙烯期权合约不超过20000手 聚氯乙烯期权合约不超过20000手
大连商品交易所 聚乙烯期权 线型低密度聚乙烯期权合约不超过10000手 线型低密度聚乙烯期权合约不超过10000手 线型低密度聚乙烯期权合约不超过10000手 线型低密度聚乙烯期权合约不超过10000手
大连商品交易所 棕榈油期权 线型低密度聚乙烯期权合约不超过10000手 线型低密度聚乙烯期权合约不超过10000手 线型低密度聚乙烯期权合约不超过10000手 线型低密度聚乙烯期权合约不超过10000手

金融期货

中国金融期货交易所

代码 名称 代码 名称
IC9999.CCFX 中证500主力合约 T9999.CCFX 10年期国债主力合约
IF9999.CCFX 沪深300主力合约 TF9999.CCFX 5年期国债主力合约
IH9999.CCFX 上证50主力合约 TS9999.CCFX 2年期国债主力合约

商品期货

上海国际能源交易中心

名称 主力合约代码 指数合约代码
原油合约 SC9999.XINE SC8888.XINE
20号胶合约 NR9999.XINE NR8888.XINE

上海期货交易所

名称 主力合约代码 指数合约代码
白银合约 AG9999.XSGE AG8888.XSGE
铝合约 AL9999.XSGE AL8888.XSGE
黄金合约 AU9999.XSGE AU8888.XSGE
沥青合约 BU9999.XSGE BU8888.XSGE
铜合约 CU9999.XSGE CU8888.XSGE
燃料油合约 FU9999.XSGE FU8888.XSGE
热轧卷板合约 HC9999.XSGE HC8888.XSGE
镍合约 NI9999.XSGE NI8888.XSGE
铅合约 PB9999.XSGE PB8888.XSGE
螺纹钢合约 RB9999.XSGE RB8888.XSGE
天然橡胶合约 RU9999.XSGE RU8888.XSGE
锡合约 SN9999.XSGE SN8888.XSGE
线材合约 WR9999.XSGE WR8888.XSGE
锌合约 ZN9999.XSGE ZN8888.XSGE
纸浆合约 SP9999.XSGE SP8888.XSGE
不锈钢合约 SS9999.XSGE SS8888.XSGE

郑州商品交易所

名称 主力合约代码 指数合约代码 备注
苹果合约 AP9999.XZCE AP8888.XZCE
棉花合约 CF9999.XZCE CF8888.XZCE
棉纱合约 CY9999.XZCE CY8888.XZCE
早籼稻合约 ER9999.XZCE ER8888.XZCE
玻璃合约 FG9999.XZCE FG8888.XZCE
绿豆合约 GN9999.XZCE GN8888.XZCE 已于2009年5月5日退市
粳稻谷合约 JR9999.XZCE JR8888.XZCE
晚籼稻合约 LR9999.XZCE LR8888.XZCE
甲醇合约 MA9999.XZCE MA8888.XZCE MA为新的甲醇合约代码, 自MA1506开始执行
甲醇合约 ME9999.XZCE ME8888.XZCE ME为旧的甲醇合约代码, 自ME1505停止执行
菜籽油合约 OI9999.XZCE OI8888.XZCE
普麦合约 PM9999.XZCE PM8888.XZCE
早籼稻合约 RI9999.XZCE RI8888.XZCE
菜籽粕合约 RM9999.XZCE RM8888.XZCE
菜籽油合约 RO9999.XZCE RO8888.XZCE
油菜籽合约 RS9999.XZCE RS8888.XZCE
硅铁合约 SF9999.XZCE SF8888.XZCE
锰硅合约 SM9999.XZCE SM8888.XZCE
白糖合约 SR9999.XZCE SR8888.XZCE
PTA合约 TA9999.XZCE TA8888.XZCE
动力煤合约 TC9999.XZCE TC8888.XZCE
强麦合约 WH9999.XZCE WH8888.XZCE WH为新的强麦合约代码, 自WH1307开始执行
强麦合约 WS9999.XZCE WS8888.XZCE WS为旧的强麦合约代码, 自WS1305停止执行
硬白小麦合约 WT9999.XZCE WT8888.XZCE
动力煤合约 ZC9999.XZCE ZC8888.XZCE
红枣合约 CJ9999.XZCE CJ8888.XZCE
尿素合约 UR9999.XZCE UR888.XZCE
  1. 2019年12月11日当晚起全部夜盘交易品种夜盘交易时间为 21:00-23:00

大连商品交易所

名称 主力合约代码 指数合约代码
豆一合约 A9999.XDCE A8888.XDCE
豆二合约 B9999.XDCE B8888.XDCE
胶合板合约 BB9999.XDCE BB8888.XDCE
玉米合约 C9999.XDCE C8888.XDCE
玉米淀粉合约 CS9999.XDCE CS8888.XDCE
纤维板合约 FB9999.XDCE FB8888.XDCE
铁矿石合约 I9999.XDCE I8888.XDCE
焦炭合约 J9999.XDCE J8888.XDCE
鸡蛋合约 JD9999.XDCE JD8888.XDCE
焦煤合约 JM9999.XDCE JM8888.XDCE
聚乙烯合约 L9999.XDCE L8888.XDCE
豆粕合约 M9999.XDCE M8888.XDCE
棕榈油合约 P9999.XDCE P8888.XDCE
聚丙烯合约 PP9999.XDCE PP8888.XDCE
聚氯乙烯合约 V9999.XDCE V8888.XDCE
豆油合约 Y9999.XDCE Y8888.XDCE
乙二醇合约 EG9999.XDCE EG8888.XDCE
粳米合约 RR9999.XDCE RR8888.XDCE
苯乙烯合约 EB9999.XDCE EB8888.XDCE

期货基础名词

连续合约

需要注意, 由于期货合约存续的特殊性, 针对每一品种的期货合约, 系统中都增加了主力连续合约以及指数连续合约两个人工合成的合约来满足使用需求.

主力连续合约

主力连续合约: 合约首次上市时, 以当日收盘同品种持仓量最大者作为从第二个交易日开始的主力合约. 当同品种其他合约持仓量在收盘后超过当前主力合约 1.1 倍时, 从第二个交易日开始进行主力合约的切换. 日内不会进行主力合约的切换. 主力连续合约是由该品种期货不同时期主力合约接续而成, 代码以 88 或 888 结尾结尾, 例如 IF88 或 IF888. 前者为合约量价数据的简单拼接, 未做平滑处理; 后者对价格进行了”平滑”处理, 处理规则如下: 以主力合约切换前一天(T-1日)新、旧两个主力合约收盘价做差, 之后将 T-1 日及以前的主力连续合约的所有价格水平整体加上或减去该价差, 以”整体抬升”或”整体下降”主力合约的价格水平, 成交量、持仓量均不作调整, 成交额统一设置为 0.

指数连续合约

指数连续合约: 由当前品种全部可交易合约以累计持仓量为权重加权平均得到, 代码以 99 结尾, 例如 IF99.

展期收益率

展期收益率是由不同交割月的价差除以相隔月份数计算得来, 它反映了市场对该品种在近期交割和远期交割的价差预期.

期货基础数据

期货规则-交易日历表

接口: futures_rule

目标地址: https://www.gtjaqh.com/pc/calendar.html

描述: 获取国泰君安期货-交易日历数据表

限量: 单次返回指定交易日所有合约的交易日历数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
trade_date str Y trade_date="20200713"; 需要指定为交易日, 且是近期的日期

输出参数(某些交易日输出的字段数目不统一)

名称 类型 默认显示 描述
交易所 str Y -
品种 str Y -
代码 str Y -
交易保证金比例 str Y 注意单位: %
特殊合约参数调整 str Y -
调整备注 str Y -

接口示例

import akshare as ak
futures_rule_df = ak.futures_rule(trade_date="20200713")
print(futures_rule_df)

数据示例

    交易所         品种  ... 限价单每笔最大下单手数                                    特殊合约参数调整
0   上期所            ...         500                       CU2007合约交易保证金比例为25.0%
1   上期所        铜期权  ...         100  期权卖方交易保证金中涉及标的期货合约的公司交易保证金按照对应的期货合约保证金标准收取
2   上期所            ...         500                       AL2007合约交易保证金比例为25.0%
3   上期所            ...         500                       ZN2007合约交易保证金比例为25.0%
4   上期所            ...         500                       PB2007合约交易保证金比例为25.0%
..  ...        ...  ...         ...                                         ...
78  中金所   上证50股指期货  ...          20                                         NaN
79  中金所  中证500股指期货  ...          20                                         NaN
80  中金所      2年期国债  ...          50                                         NaN
81  中金所      5年期国债  ...          50                                         NaN
82  中金所     10年期国债  ...          50                                         NaN

库存数据-99期货网

接口: futures_inventory_99

目标地址: http://www.99qh.com/d/store.aspx

描述: 周频率数据, 由于网站限制, 目前可以利用本接口获取历史数据的图片格式和近期数据的 pandas.DataFrame 格式. p.s. 由于99期货网站服务器不稳定, 接口会自动重复访问, 另外请关注图片下载的路径, 会自动下载到本地出来

限量: 单次一个市场的某个具体品种, 请用 help(get_inventory_data) 查看使用方法, 指定交割仓库的仓单周报数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
exchange int Y exchange=1 对应上海期货交易所, 请用 help(get_inventory_data) 查看参数
symbol int Y symbol=6, 对应上海期货交易所-铜, 请用 help(get_inventory_data) 查看参数
plot Bool Y plot=False, 是否输出历史数据图片

期货交易所代码

交易所名称 代码
上海期货交易所 1
郑州商品交易所 2
大连商品交易所 3
上海国际能源交易中心 14
LME 7
NYMEX 8
CBOT 9
NYBOT 11
TOCOM 12
OSE 15

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
日期 str Y 日期
库存 str Y 库存数据(对应图片左边的Y轴)
增减 str Y 相对前一个交易日的增减

接口示例

import akshare as ak
futures_inventory_99_df = ak.futures_inventory_99(exchange=1, symbol=6, plot=True)
print(futures_inventory_99_df)

数据示例

      日期      库存      增减
0  2021-01-08   82342   -4337
1  2020-12-31   86679   11530
2  2020-12-25   75149     927
3  2020-12-18   74222   -7870
4  2020-12-11   82092  -15691
5  2020-12-04   97783    4871
6  2020-11-27   92912   -3854
7  2020-11-20   96766  -21183
8  2020-11-13  117949  -13372
9  2020-11-06  131321   -8336

图片示例

p.s.库存(左轴)-绿色, 增减(右轴)-蓝色

https://jfds-1252952517.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/akshare/readme/inventory/shfe_cu.jpg

库存数据-东方财富

接口: futures_inventory_em

目标地址: http://data.eastmoney.com/ifdata/kcsj.html

描述: 可以获取近 20 个交易日的期货库存日频率数据

限量: 返回指定交易所指定品种的指定交割仓库仓单日报数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
exchange str Y exchange="上海期货交易所"; choice of {"上海期货交易所", "郑州商品交易所", "大连商品交易所"}
symbol str Y symbol="沪铝"; http://data.eastmoney.com/ifdata/kcsj.html 对应的中文名称, 如: 沪铝

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
日期 str Y 日期
库存 str Y 库存数据
增减 str Y 相对前一个交易日的增减

接口示例

import akshare as ak
futures_inventory_em_df = ak.futures_inventory_em(exchange="大连商品交易所", symbol="豆粕")
print(futures_inventory_em_df)

数据示例

      日期    库存     增减
0   2020-04-24  5450      0
1   2020-04-23  5450      0
2   2020-04-22  5450      0
3   2020-04-21  5450      0
4   2020-04-20  5450      0
5   2020-04-17  5450      0
6   2020-04-16  5450      0
7   2020-04-15  5450      0
8   2020-04-14  5450      0
9   2020-04-13  5450      0
10  2020-04-10  5450      0
11  2020-04-09  5450   2250
12  2020-04-08  3200   3200
13  2020-03-31     0  -4011
14  2020-03-30  4011  -3100
15  2020-03-27  7111  -1000

展期收益率

展期收益率是由不同交割月的价差除以相隔月份数计算得来, 它反映了市场对该品种在近期交割和远期交割的价差预期.

AKShare 中可以通过 get_roll_yield_bar 接口下载展期收益率数据.

这里展期收益率列表的序列类型分为三种, 分别可以通过:

1. type_method = "date"  # 某商品品种在不同日期的主力合约和次主力合约的价差组成
2. type_method = "symbol"  # 某商品品种在某天的所有交割月合约价格组成, 可以很方便的观察该品种从近期到远期的展期结构
3. type_method = "var"  # 某交易日, 所有品种的主力次主力合约展期收益率的组合, 可以方便的找到展期收益率高的品种和低的品种

来获取.

其中 “date” 类型, 调用方法例子为:

import akshare as ak
ak.get_roll_yield_bar(type_method="date", var="RB", start_day="20191009", end_day="20191030", plot=True)  # 需要收盘收运行

其中 “symbol” 类型, 调用方法例子为:

import akshare as ak
ak.get_roll_yield_bar(type_method="symbol", var="RB", date="20191008", plot=True)  # 需要收盘收运行

其中 “var” 类型, 调用方法例子为:

import akshare as ak
ak.get_roll_yield_bar(type_method="var", date="20191008", plot=True)  # 需要收盘收运行

利用 get_roll_yield 接口, 可以找到特定合约特定日期的主力合约次主力合约展期收益率, 或通过 symbol1 和 symbol2 变量自定义某两个合约的展期收益率.

import akshare as ak
ak.get_roll_yield(date="20180718", var="IF", symbol1="IF1812", symbol2="IF1811")  # 需要收盘收运行

注意: 1. 主力合约和次主力合约的定义, 是由该日的各交割月合约持仓量由大到小排序得到.

注册仓单

注册仓单是由各交易所的公布的日级数据, 在一定程度上可以反映市场的库存变化. 调用例子如下:

import akshare as ak
ak.get_receipt(start_day="20180712", end_day="20180719", vars_list=["CU", "NI"])

注意:

1. vars_list 变量接上需要爬取的品种列表, 即使是一个品种, 也需要以列表形式输入;

2. 在研究仓单的方向变化时, 需要考虑一些品种的年度周期性, 如农产品的收割季、工业品的开工季等;

3. 需考虑到交割日的仓单变化.

现货价格和基差

基差是商品期货非常重要的基本面因素, AKShare 在这里提供 3 中获取基差的方法:

  1. 获取近期交易日的基差数据

import akshare as ak
futures_spot_price_df = ak.futures_spot_price("20180712")
print(futures_spot_price_df)
   symbol  spot_price near_contract  ...  near_basis_rate dom_basis_rate      date
0       C     1830.00         c2001  ...        -0.010383       0.044809  20200110
1      CS     2433.33        cs2001  ...        -0.155478      -0.067944  20200110
2       A     3593.33         a2001  ...        -0.054637       0.135159  20200110
3       M     2866.67         m2001  ...        -0.090582      -0.060931  20200110
4       Y     7200.00         y2001  ...        -0.027778      -0.041389  20200110
5       P     6688.00         p2001  ...        -0.025419      -0.042464  20200110
6      JD     4020.00        jd2001  ...        -0.239303      -0.151244  20200110
7       L     7350.00         l2001  ...        -0.013605       0.007483  20200110
8       V     6825.00         v2001  ...        -0.022711      -0.037363  20200110
9      PP     7700.00        pp2001  ...        -0.024805      -0.005844  20200110
10      J     1823.33         j2001  ...         0.069746       0.032452  20200110
11     JM     1478.33        jm2001  ...        -0.151746      -0.181847  20200110
12      I      689.56         i2001  ...         0.053570      -0.043593  20200110
13     EG     5450.00        eg2001  ...        -0.018165      -0.113578  20200110
14     EB     7233.33        eb2004  ...         0.022904       0.014471  20200110
15     PM     2390.00         PM001  ...        -0.029289      -0.066946  20200110
16     CF    13836.00         CF001  ...        -0.002241       0.033536  20200110
17     SR     5916.67         SR001  ...        -0.027832      -0.026310  20200110
18     TA     4941.11         TA001  ...        -0.020463      -0.004677  20200110
19     OI     8177.50         OI001  ...        -0.049710      -0.042495  20200110
20     MA     2207.50         MA001  ...         0.007475       0.014723  20200110
21     FG     1642.40         FG001  ...        -0.069654      -0.082440  20200110
22     RS     5160.00         RS007  ...        -0.138566      -0.138566  20200110
23     RM     2273.33         RM001  ...        -0.067007       0.011732  20200110
24     ZC      561.00         ZC002  ...        -0.013904      -0.006774  20200110
25     SF     6010.00         SF001  ...        -0.033611      -0.036606  20200110
26     SM     6166.67         SM001  ...         0.043026       0.020324  20200110
27     CY    22040.00         CY001  ...        -0.101633       0.010662  20200110
28     UR     1673.33         UR001  ...        -0.004978       0.040440  20200110
29     CU    48690.00        cu2001  ...        -0.000411       0.005135  20200110
30     AL    14520.00        al2001  ...        -0.000689      -0.030992  20200110
31     ZN    18850.00        zn2001  ...        -0.031300      -0.028382  20200110
32     PB    15100.00        pb2001  ...        -0.009934      -0.008278  20200110
33     NI   114150.00        ni2001  ...        -0.028909      -0.021288  20200110
34     SN   142000.00        sn2001  ...        -0.007254      -0.031338  20200110
35     AU      346.51        au2001  ...        -0.000837       0.009264  20200110
36     AG     4275.67        ag2001  ...         0.001247       0.017618  20200110
37     RB     3685.00        rb2001  ...         0.044233      -0.031750  20200110
38     WR     3766.67        wr2001  ...         0.163096       0.024512  20200110
39     HC     3920.00        hc2001  ...        -0.027296      -0.082143  20200110
40     BU     3420.00        bu2001  ...        -0.085965      -0.046784  20200110
41     RU    12356.00        ru2001  ...         0.026627       0.054953  20200110
42     SP     4475.00        sp2001  ...         0.002011       0.041788  20200110
43     SS    14462.50        ss2002  ...        -0.015730      -0.028522  20200110

返回值分别为品种、现货价格、最近交割合约、最近交割合约价格、主力合约、主力合约价格、最近合约基差值、主力合约基差值、最近合约基差率、主力合约基差率.

  1. 获取历史交易日的基差数据

import akshare as ak
futures_spot_price_previous_df = ak.futures_spot_price_previous('20110110')
print(futures_spot_price_previous_df)
      商品    现货价格 主力合约代码  主力合约价格  ...  主力合约变动百分比 180日内主力基差最高 180日内主力基差最低 180日内主力基差平均
0         69300   1104   70110  ...      -1.17         NaN         NaN         NaN
1    螺纹钢       0   1105    4835  ...       0.00         NaN         NaN         NaN
2         19025   1104   19185  ...      -0.84         NaN         NaN         NaN
3         16630   1103   16905  ...      -1.65         NaN         NaN         NaN
4     黄金   298.5   1106  298.81  ...      -0.10         NaN         NaN         NaN
5     线材       0   1105    4701  ...       0.00         NaN         NaN         NaN
6    燃料油  4687.5   1105    4889  ...      -4.29         NaN         NaN         NaN
7   天然橡胶   37200   1105   37240  ...      -0.11         NaN         NaN         NaN
8    PTA   10150  TA105   10426  ...      -2.72       630.0     -2054.0     -446.35
9     白糖       0  SR109    6993  ...       0.00         NaN         NaN         NaN
10    棉花   27650  CF109   28565  ...      -3.31         NaN         NaN         NaN
11   菜籽油       0  RO105   10342  ...       0.00         NaN         NaN         NaN
12    硬麦    2000  WT105    2156  ...      -7.80         NaN         NaN         NaN
13   棕榈油       0   1109    9842  ...       0.00         NaN         NaN         NaN
14  聚氯乙烯    7840   1105    8170  ...      -4.21         NaN         NaN         NaN
15   聚乙烯   11375   1105   12280  ...      -7.96         NaN         NaN         NaN
16    豆一       0   1201    4456  ...       0.00         NaN         NaN         NaN
17    豆粕    3520   1109    3394  ...       3.58         NaN         NaN         NaN
18    豆油       0   1109   10580  ...       0.00         NaN         NaN         NaN
19    玉米    1860   1109    2310  ...     -24.19         NaN         NaN         NaN
  1. 获取历史某段时间的基差值

import akshare as ak
futures_spot_price_daily_df = ak.futures_spot_price_daily(start_day="20180710", end_day="20180719", vars_list=["CU", "RB"])
print(futures_spot_price_daily_df)
    symbol  spot_price near_contract  ...  near_basis_rate dom_basis_rate      date
0        C     1830.00         c2001  ...        -0.010383       0.044809  20200110
1       CS     2433.33        cs2001  ...        -0.155478      -0.067944  20200110
2        A     3593.33         a2001  ...        -0.054637       0.135159  20200110
3        M     2866.67         m2001  ...        -0.090582      -0.060931  20200110
4        Y     7200.00         y2001  ...        -0.027778      -0.041389  20200110
..     ...         ...           ...  ...              ...            ...       ...
171     HC     3912.50        hc2001  ...        -0.018275      -0.081661  20200115
172     BU     3420.00        bu2001  ...        -0.035088      -0.063158  20200115
173     RU    12430.00        ru2001  ...         0.023733       0.062751  20200115
174     SP     4475.00        sp2001  ...         0.002011       0.041788  20200115
175     SS    14462.50        ss2002  ...        -0.024028      -0.041314  20200115

注意: 1. 现货价格是从生意社网站采集的, 仅支持从 2011 年至今每个交易日数据.

会员持仓排名

自从蜘蛛网策略问世以来, 会员持仓数据日益受到关注. 数据的获取方式如下所示: 获取某段时间的会员持仓排名前 5、前 10、前 15、前 20 等总和.

import akshare as ak
get_rank_sum_daily_df = ak.get_rank_sum_daily(start_day="20180718", end_day="20180719", vars_list=["IF", "C"])
print(get_rank_sum_daily_df)

获取某交易日某品种的持仓排名榜

ak.get_dce_rank_table()
ak.get_cffex_rank_table()
ak.get_czce_rank_table()
ak.get_shfe_rank_table()

代码示例:

import akshare as ak
get_dce_rank_table_df = ak.get_czce_rank_table(date='20200213')
print(get_dce_rank_table_df)

注意:

1. 因为每个交易所公布的持仓排名不同: 大连商品交易所只公布品种的总持仓排名;

2. 没有按不同交割月划分;上海、中金交易所公布了每个交割月的持仓排名, 没有公布品种所有合约总排名;

3. 因此这里的品种排名和是各合约加总计算得来;郑州交易所公布了各合约排名和品种排名, 因此这里都是交易所原始数据. 

大连商品交易所

接口: futures_dce_position_rank

目标地址: http://www.dce.com.cn/dalianshangpin/xqsj/tjsj26/rtj/rcjccpm/index.html

描述: 获取大连商品交易所指定交易日的具体合约的持仓排名

限量: 单次返回所有合约的持仓排名数据, 返回以合约名字为键, 具体排名数据为值的字典

输入参数

名称 类型 必选 描述
date str Y date="20200511"; 指定交易日, 该数据接口可以获取从 2000 年开始的数据, 20160104 由于交易所数据问题,返回为空可以调用 futures_dce_position_rank_other 来返回数据

P.S. futures_dce_position_rank_other 函数只返回页面显示的活跃合约,返回格式同 futures_dce_position_rank

输出参数-字典

P.S. 这里仅列出值(pandas.DataFrame)的字段信息

名称 类型 默认显示 描述
long_open_interest str Y 持买单量
long_open_interest_chg float Y 持买单量-增减
long_party_name float Y 会员简称
rank float Y 名次
short_open_interest str Y 持卖单量
short_open_interest_chg str Y 持买单量-增减
short_party_name str Y 会员简称
vol str Y 成交量
vol_chg str Y 成交量-增减
vol_party_name str Y 会员简称
symbol str Y 具体合约
variety str Y 品种

接口示例

import akshare as ak
futures_dce_detail_dict = ak.futures_dce_position_rank(date="20200513")
print(futures_dce_detail_dict)

数据示例-字典

{'jm2009':    long_open_interest long_open_interest_chg  ...  symbol  variety
0               9,063                   -253  ...  jm2009       JM
1               8,255                     65  ...  jm2009       JM
2               5,954                   -216  ...  jm2009       JM
3               3,691                   -127  ...  jm2009       JM
4               3,387                    115  ...  jm2009       JM
..                ...                    ...  ...     ...      ...
15              1,539                   -120  ...  jm2009       JM
16              1,457                    158  ...  jm2009       JM
17              1,391                     92  ...  jm2009       JM
18              1,377                    -60  ...  jm2009       JM
19              1,343                    -40  ...  jm2009       JM
}

仓单日报

仓单日报-郑州商品交易所

接口: futures_czce_warehouse_receipt

目标地址: http://www.czce.com.cn/cn/jysj/cdrb/H770310index_1.htm

描述: 提供郑州商品交易所-交易数据-仓单日报

限量: 单次返回当前交易日的所有仓单日报数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
trade_date str Y trade_date="20200702"; 交易日

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
键值对字典 dict Y 键值对, 键为品种代码, 值为 pandas.DataFrame 格式的数据

接口示例

import akshare as ak
czce_warehouse_receipt_df = ak.futures_czce_warehouse_receipt(trade_date="20200702")
print(czce_warehouse_receipt_df)

数据示例

{'SR':     仓库编号       仓库简称    年度   等级   品牌   仓单数量 当日增减 有效预报   升贴水
0   0103       藁城永安   NaN  NaN  NaN      0    0  NaN   100
1   0112       津军粮城   NaN  NaN  NaN      0    0  NaN    80
2   0201      南京铁心桥   NaN  NaN  NaN      0    0  NaN   200
3   0404       荣桂钦州   NaN  NaN  NaN      0    0  NaN     0
4   0407       柳州桂糖   NaN  NaN  NaN      0    0  NaN     0
5   0409       云南广大  1920    1   康白    180    0  NaN  -170
6    NaN        NaN  1920    1  黎山雪     80    0  NaN   NaN
7    NaN        NaN  1920    1  三菁山     20    0  NaN   NaN
8    NaN        NaN  1920    1  仙人山     50    0  NaN   NaN
9     小计        NaN   NaN  NaN  NaN    330    0    0   NaN
10  0411       佛山华商   NaN  NaN  NaN      0    0  NaN    80
11  0415       营口港务   NaN  NaN  NaN      0    0  NaN    50
12  0417       中糖湖北  1920    1   绿原    407    0  NaN   240
13   NaN        NaN  1920    1   西沁    363    0  NaN   NaN
14    小计        NaN   NaN  NaN  NaN    770    0  230   NaN
15  0428      郑州南阳寨  1920    1   中糖   1431    0  NaN   140
16    小计        NaN   NaN  NaN  NaN   1431    0   79   NaN
17  0433       荣桂来宾   NaN  NaN  NaN      0    0  NaN     0
18  0434       广西贵港   NaN  NaN  NaN      0    0  NaN     0
19  0435       广西弘信   NaN  NaN  NaN      0    0  NaN     0
20  0436       营口北方   NaN  NaN  NaN      0    0  NaN    50
21  0437  日照凌云海(厂库)  1920    1  ALL    440  -50  NaN    50
22    小计        NaN   NaN  NaN  NaN    440  -50    0   NaN
23  0438      广东北部湾  1920    1   甘岭   1640    0  NaN     0
24    小计        NaN   NaN  NaN  NaN   1640    0    0   NaN
25  0440      中粮曹妃甸   NaN  NaN  NaN      0    0  NaN    50
26  0441       弘信扶绥   NaN  NaN  NaN      0    0  NaN     0
27  0444       中糖南通   NaN  NaN  NaN      0    0  NaN   180
28  0445   中粮屯河(厂库)  1920    1  ALL   5000    0  NaN    50
29    小计        NaN   NaN  NaN  NaN   5000    0    0   NaN
30  0447   星光糖业(厂库)   NaN  NaN  NaN      0    0  NaN   100
31  0449       陕西咸阳  1920    1   晶菱     50    0  NaN    80
32   NaN        NaN  1920    1   中糖   1490    0  NaN   NaN
33    小计        NaN   NaN  NaN  NaN   1540    0    0   NaN
34  0450       冀盛物流   NaN  NaN  NaN      0    0  NaN    50
35  0451       中糖北京   NaN  NaN  NaN      0    0  NaN    50
36  0452       云南陆航  1920    1  大湾江     40   40  NaN  -100
37    小计        NaN   NaN  NaN  NaN     40   40    0   NaN
38  0454       云鸥物流   NaN  NaN  NaN      0    0  NaN     0
39  0508       平湖华瑞   NaN  NaN  NaN      0    0  NaN   180
40    总计        NaN   NaN  NaN  NaN  11191  -10  309   NaN, 'CF':      仓库编号  仓库简称    年度    等级   产地   仓单数量  当日增减  有效预报
0    0301  河南国储  1920  1128   新疆      1     0   NaN
1     NaN   NaN  1920  1129   新疆      1     0   NaN
2     NaN   NaN  1920  1228   新疆      7     0   NaN
3     NaN   NaN  1920  1229   新疆      5     0   NaN
4     NaN   NaN  1920  2127   新疆      2     0   NaN
..    ...   ...   ...   ...  ...    ...   ...   ...
368   NaN   NaN  1920  3129   新疆     41     0   NaN
369   NaN   NaN  1920  3130   新疆      8     0   NaN
370   NaN   NaN  1920  4129   新疆      5     0   NaN
371    小计   NaN   NaN   NaN  NaN     86     0     1
372    总计   NaN   NaN   NaN  NaN  20641  -261  2203}

仓单日报-大连商品交易所

接口: futures_dce_warehouse_receipt

目标地址: http://www.dce.com.cn/dalianshangpin/xqsj/tjsj26/rtj/cdrb/index.html

描述: 提供大连商品交易所-行情数据-统计数据-日统计-仓单日报

限量: 单次返回当前交易日的所有仓单日报数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
trade_date str Y trade_date="20200702"; 交易日

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
键值对字典 dict Y 键值对, 键为品种代码, 值为 pandas.DataFrame 格式的数据

接口示例

import akshare as ak
futures_dce_warehouse_receipt_df = ak.futures_dce_warehouse_receipt(trade_date="20200702")
print(futures_dce_warehouse_receipt_df)

数据示例

{'豆一':      品种   仓库/分库  昨日仓单量  今日仓单量  增减
0    豆一  桦南宏安粮贸      8      8   0
1  豆一小计  桦南宏安粮贸      8      8   0, '豆二':      品种 仓库/分库  昨日仓单量  今日仓单量  增减
0    豆二  南通嘉吉   1600   1600   0
1  豆二小计  南通嘉吉   1600   1600   0, '玉米':       品种    仓库/分库  昨日仓单量  今日仓单量    增减
0     玉米     中粮贸易   1850   1850     0
1     玉米    松原中转库   1850   1850     0
2     玉米    吉林云天化  13605  13605     0
3     玉米    吉林云天化  13605  13605     0
4     玉米     厦门象屿   2876   2576  -300
5     玉米     绥化象屿   2876   2576  -300
6     玉米     河北粮产    650    650     0
7     玉米    公主岭禾丰    650    650     0
8     玉米      锦州港   3310   2540  -770
9     玉米   锦州港主库区   1290    520  -770
10    玉米     龙江江源   2020   2020     0
11    玉米     锦阳锦州    596    596     0
12    玉米      良运库   5756   5656  -100
13    玉米   良运库主库区   4006   3906  -100
14    玉米     西丰良运   1750   1750     0
15    玉米     大连中船   6091   6091     0
16    玉米  大连中船主库区   5300   5300     0
17    玉米    七台河兴粮    791    791     0
18    玉米      北良港  10931   6061 -4870
19    玉米   北良港主库区  10931   6061 -4870
20    玉米    营口百丰泰   1034    689  -345
21  玉米小计    营口百丰泰  46699  40314 -6385}

仓单日报-上海期货交易所

接口: futures_shfe_warehouse_receipt

目标地址: http://www.shfe.com.cn/statements/dataview.html?paramid=dailystock&paramdate=20200703

描述: 提供上海期货交易所指定交割仓库期货仓单日报

限量: 单次返回当前交易日的所有仓单日报数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
trade_date str Y trade_date="20200702"; 交易日

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
键值对字典 dict Y 键值对, 键为品种代码, 值为 pandas.DataFrame 格式的数据

接口示例

import akshare as ak
futures_shfe_warehouse_receipt_df = ak.futures_shfe_warehouse_receipt(trade_date="20200702")
print(futures_shfe_warehouse_receipt_df)

数据示例

{'线材':     VARNAME VARSORT REGNAME    REGSORT  ... WRTWGHTS WRTCHANGE ROWORDER ROWSTATUS
179      线材      80      江苏          2  ...        0         0       26         0
180      线材      80      江苏          2  ...        0         0       76         0
181      线材      80      江苏          2  ...        0         0   100000         1
182      线材      80      浙江          3  ...        0         0       19         0
183      线材      80      浙江          3  ...        0         0       68         0
184      线材      80      浙江          3  ...        0         0   100000         1
185      线材      80      天津          8  ...        0         0       40         0
186      线材      80      天津          8  ...        0         0       89         0
187      线材      80      天津          8  ...        0         0   100000         1
188      线材      80          999999999  ...        0         0   200000         2
[10 rows x 11 columns], '铝':    VARNAME VARSORT REGNAME    REGSORT  ... WRTWGHTS WRTCHANGE ROWORDER ROWSTATUS
30             20      上海          0  ...     3539         0       16         0
31             20      上海          0  ...        0         0       17         0
32             20      上海          0  ...      650         0       25         0
33             20      上海          0  ...      374         0       27         0
34             20      上海          0  ...        0         0       28         0
35             20      上海          0  ...       51         0       29         0
36             20      上海          0  ...      572         0       38         0
37             20      上海          0  ...     2431         0      340         0
38             20      上海          0  ...        0         0      344         0
39             20      上海          0  ...        0         0      346         0
40             20      上海          0  ...        0         0      383         0
41             20      上海          0  ...     7617         0   100000         1
42             20      广东          1  ...     1777         0        6         0
43             20      广东          1  ...        0         0        8         0
44             20      广东          1  ...     4230         0       12         0
45             20      广东          1  ...        0         0      342         0
46             20      广东          1  ...      778         0      368         0
47             20      广东          1  ...     6785         0   100000         1
48             20      江苏          2  ...     8750         0       26         0
49             20      江苏          2  ...     4586         0       84         0
50             20      江苏          2  ...    11405         0      318         0
51             20      江苏          2  ...       76         0      345         0
52             20      江苏          2  ...        0         0      348         0
53             20      江苏          2  ...     1326         0      349         0
54             20      江苏          2  ...    11267         0      352         0
55             20      江苏          2  ...        0         0      353         0
56             20      江苏          2  ...    37410         0   100000         1
57             20      浙江          3  ...     1907         0       19         0
58             20      浙江          3  ...        0         0      321         0
59             20      浙江          3  ...        0         0      324         0
60             20      浙江          3  ...    17983         0      327         0
61             20      浙江          3  ...    11110       603      354         0
62             20      浙江          3  ...    31000       603   100000         1
63             20      山东          4  ...     5509         0      363         0
64             20      山东          4  ...        0         0      364         0
65             20      山东          4  ...      650         0      365         0
66             20      山东          4  ...     6159         0   100000         1
67             20      天津          8  ...        0         0       40         0
68             20      天津          8  ...        0         0       42         0
69             20      天津          8  ...        0         0      338         0
70             20      天津          8  ...        0         0   100000         1
71             20      河南       9999  ...        0         0      333         0
72             20      河南       9999  ...      829         0      355         0
73             20      河南       9999  ...        0         0      356         0
74             20      河南       9999  ...        0         0      357         0
75             20      河南       9999  ...        0         0      358         0
76             20      河南       9999  ...      528         0      367         0
77             20      河南       9999  ...     1357         0   100000         1
78             20      辽宁       9999  ...        0         0      369         0
79             20      重庆       9999  ...        0         0      359         0
80             20      重庆       9999  ...        0         0      360         0
81             20      重庆       9999  ...        0         0   100000         1
82             20          999999999  ...        0         0   180000         2
83             20          999999999  ...    90328       603   190000         2
84             20          999999999  ...    90328       603   200000         2}

西本新干线-品种指数数据

接口: futures_xgx_index

目标地址: http://www.96369.net/indices/65

描述: 提供西本新干线指数数据, 需要输入验证码(会在本地弹出图片, 根据图片所示在终端输入结果,按回车键后即可返回数据)

限量: 单次返回指定指数品种及日期区间的数据, plot 参数可以绘图

名称 类型 必选 描述
symbol str Y symbol=161; 参考如下 指数代码一览表
start_date str Y start_date="2000-10-01";
end_date str Y end_date="2020-04-17";
plot Bool Y plot=True; 是否画图

指数代码一览表

指数 代码
钢材指数 65
铁矿指数 61
焦炭指数 64
煤炭指数 1002
水泥指数 1003
FTZ指数 1100
钢铁行业PMI指数 118
生产指数 119
新订单指数 120
新出口订单指数 121
产成品库存指数 122
原材料库存指数 123
沪市终端线螺每周采购量监控 74
沪螺纹钢社会库存 72
国内螺纹钢社会库存量 67
国内线材社会库存量 68
国内主要城市热轧卷板库存 69
国内主要城市冷轧卷板库存 70
国内主要城市中厚板库存 73
全国主要钢材品种库存总量 117
热轧价格走势 108
冷轧价格走势 109
中板价格走势 110
型材价格走势 111
沪二级螺纹钢价格走势 127
螺纹钢主力合约收盘价格 179
铁矿石主力合约收盘价格 180
热轧板卷主力合约收盘价格 181
焦煤主力合约收盘价格 182
焦炭主力合约收盘价格 183
存款基准利率 52
贷款基准利率 53
存款准备金率 105
人民币新增贷款(亿元) 174
广义货币供应量增速(M2,%) 175
狭义货币供应量增速(M1,%) 176
上海大额银行承兑汇票(Ⅰ) 129
上海大额银行承兑汇票(Ⅱ) 130
上海大额银行承兑汇票(Ⅲ) 131
上海大额商业承兑汇票(Ⅰ) 132
上海大额商业承兑汇票(II) 133
上海大额商业承兑汇票(III) 134
重点企业粗钢日均产量(旬报) 99
重点企业钢材库存量(旬报) 124
国内月度粗钢日均产量 159
国内月度粗钢产量 35
国内月度钢材产量 88
国内月度螺纹钢产量 40
国内月度线材产量 41
国内月度热轧板卷产量 114
国内月度冷轧板卷产量 115
国内月度中厚板产量 116
国内月度生铁产量 177
国内月度焦炭产量 37
国内月度铁矿石原矿产量 36
国内月度铁矿石进口量 42
国内月度钢材出口量 38
国内月度钢材进口量 39
国内铁矿石港口存量 43
唐山地区钢坯库存量 161
印度矿港口库存 100
波罗的海干散货指数(BDI) 77
废钢价格走势 78
钢坯价格走势 79
钢材成本指数 178
铁矿石进口月度均价 93
巴西图巴朗-北仑铁矿海运价 94
西澳-北仑铁矿海运价 95
澳大利亚粉矿价格(56.5%,日照港) 1006
澳大利亚粉矿价格(61.5%青岛港,元/吨) 106
巴西粉矿价格( 65% 日照港,元/吨) 107
62%铁矿石指数 125
63.5%印度粉矿外盘报价 126
国民生产总值季度增速(GDP) 166
居民消费物价指数(CPI) 30
工业生产者出厂价格指数(PPI) 165
制造业采购经理指数(PMI) 104
月度建筑安装工程投资额 91
月度固定资产投资额 32
月度房地产建设投资额 34
城填固定资产投资增速(累计值,%) 171
房地产开发投资增速(累计值,%) 167
土地购置面积同比增速(累计值,%) 168
房屋新开工面积同比增速(累计值,%) 169
商品房销售面积同比增速(累计值,%) 170
钢铁业固定资产投资增速(累计值,%) 172
CRU全球 80
CRU长材 81
CRU扁平材 82
CRU北美 83
CRU欧洲 84
CRU亚洲 85
全球粗钢月度产量(万吨) 162
全球粗钢日均产量(万吨) 163
全球粗钢产能利用率(%) 164

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
日期 datetime.date Y 日期
float Y
涨跌额 float Y
涨跌幅 float Y 注意格式(%)

接口示例

import akshare as ak
futures_xgx_index_df = ak.futures_xgx_index(symbol=161, start_date="2000-10-01", end_date="2020-04-17", plot=False)
print(futures_xgx_index_df)

数据示例

2020-04-16  57.33  -3.91   -6.38%
2020-04-09  61.24  -8.19  -11.80%
2020-04-02  69.43 -10.32  -12.94%
2020-03-26  79.75  -8.18   -9.30%
2020-03-19  87.93 -10.54  -10.70%
           ...    ...      ...
2012-02-03  84.10  12.57   17.57%
2012-01-29  71.53  23.60   49.24%
2012-01-20  47.93   7.20   17.68%
2012-01-13  40.73   7.60   22.94%
2012-01-06  33.13   0.00    0.00%

日线行情K线

通过采集交易所官网信息, 可以获得各合约日线行情, 以及根据持仓量加权的指数行情, 用法如下:

import akshare as ak
get_futures_daily_df = ak.get_futures_daily(start_date="20190107", end_date="20190108", market="SHFE", index_bar=True)
print(get_futures_daily_df)

market 可以添为四个交易所的简称, 即 “DCE” 代表大商所; “INE” 代表能源所; “SHFE” 代表上期所; “CZCE” 代表郑商所, 时间需要大于20100824; “CFFEX” 代表中金所. index_bar 为 True 时, 在生成的 pandas.DataFrame 中通过持仓量加权合成指数合约, 如 RB99.

期转现-大商所

接口: futures_to_spot_dce

目标地址: http://www.dce.com.cn/dalianshangpin/xqsj/tjsj26/jgtj/qzxcx/index.html

描述: 提供大连商品交易所-期转现统计数据

限量: 单次返回指定交易日的期转现统计数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
date str Y date="202102"; 交易年月

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
合约代码 str Y -
期转现发生日期 str Y -
期转现数量 str Y 注意单位: 手

接口示例

import akshare as ak
futures_to_spot_dce_df = ak.futures_to_spot_dce(date="202102")
print(futures_to_spot_dce_df)

数据示例

     合约代码   期转现发生日期  期转现数量
0  lh2109  20210202      1
1  lh2109  20210202      1
2    生猪小计       nan      2
3      总计       nan      2

期转现-郑商所

接口: futures_to_spot_czce

目标地址: http://www.czce.com.cn/cn/jysj/qzxtj/H770311index_1.htm

描述: 提供郑州商品交易所-期转现统计数据

限量: 单次返回指定交易日的期转现统计数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
date str Y date="20210112"; 交易日

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
合约代码 str Y -
合约数量 str Y 注意: 单边计算

接口示例

import akshare as ak
futures_to_spot_czce_df = ak.futures_to_spot_czce(date="20210112")
print(futures_to_spot_czce_df)

数据示例

    合约代码  合约数量
0  CF101   840
1  CF105  1576
2  SA101   132
3  SM101   445
4  SR101   220
5    合计  3213

期转现-上期所

接口: futures_to_spot_shfe

目标地址: http://www.shfe.com.cn/statements/dataview.html?paramid=kx

描述: 提供上海期货交易所-期转现数据

限量: 单次返回指定交易月份的期转现数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
date str Y date="202101"; 交易月份

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
日期 str Y -
合约 str Y -
交割量 str Y -
期转现量 str Y -

注意:

1 铜、铜(BC)、铝、锌、铅、镍、锡、螺纹钢、线材、热轧卷板、天然橡胶、20号胶、低硫燃料油、燃料油、石油沥青、纸浆、不锈钢的数量单位为:吨;黄金的数量单位为:克;白银的数量单位为:千克;原油的数量单位为:桶。 2 交割量、期转现量为单向计算。

接口示例

import akshare as ak
futures_to_spot_shfe_df = ak.futures_to_spot_shfe(date="202101")
print(futures_to_spot_shfe_df)

数据示例

          日期      合约        交割量       期转现量
0   20210115  cu2101    12225.0  .00000000
1   20210115  al2101    15825.0  .00000000
2   20210115  zn2101    12175.0  .00000000
3   20210115  pb2101    21025.0  .00000000
4   20210126  pb2103     5000.0     5000.0
5   20210115  ni2101     7146.0  .00000000
6   20210115  sn2101     1890.0  .00000000
7   20210121  au2102   300000.0   300000.0
8   20210115  ag2101   181470.0  .00000000
9   20210106  ag2102     4500.0     4500.0
10  20210113  ag2102     9930.0     9930.0
11  20210107  ag2102     1980.0     1980.0
12  20210115  rb2101    61800.0  .00000000
13  20210115  hc2101   224100.0  .00000000
14  20210115  ss2101    41400.0  .00000000
15  20210127  sc2102   632000.0   632000.0
16  20210129  sc2102  2291000.0  .00000000
17  20210129  lu2102     7860.0  .00000000
18  20210129  fu2102    17840.0  .00000000
19  20210115  bu2101    97880.0  .00000000
20  20210115  ru2101    11980.0  .00000000
21  20210115  nr2101     7100.0  .00000000
22  20210115  sp2101    44600.0  .00000000

交割统计-大商所

接口: futures_delivery_dce

目标地址: http://www.dce.com.cn/dalianshangpin/xqsj/tjsj26/jgtj/jgsj/index.html

描述: 提供大连商品交易所-交割统计

限量: 单次返回指定交易月份的交割统计数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
date str Y date="202101"; 交易月份

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
品种 str Y -
合约 str Y -
交割日期 str Y -
交割量 str Y -
交割金额 str Y -

接口示例

import akshare as ak
futures_delivery_dce_df = ak.futures_delivery_dce(date="202101")
print(futures_delivery_dce_df)

数据示例

      品种     合约      交割日期    交割量        交割金额
0     豆一  a2101  20210106   1136    64913080
1     豆一  a2101  20210108     40     2314800
2     豆一  a2101  20210111    287    16419630
3     豆一  a2101  20210114    360    20836800
4     豆一  a2101  20210115     10      587000
..   ...    ...       ...    ...         ...
87    豆油  y2101  20210114     34     2958680
88    豆油  y2101  20210115     65     5653700
89    豆油  y2101  20210120   2956   259477680
90  豆油小计    NaN       nan   5029   442871140
91    总计    NaN       nan  89944  3866266100

交割统计-郑商所

接口: futures_delivery_czce

目标地址: http://www.czce.com.cn/cn/jysj/ydjgcx/H770316index_1.htm

描述: 提供郑州商品交易所-交割统计

限量: 单次返回指定交易月份的交割统计数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
date str Y date="20210112"; 交易日

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
品种 str Y -
交割数量 str Y 按单边统计
交割额 str Y 注意单位: 元; 按单边统计

接口示例

import akshare as ak
futures_delivery_monthly_czce_df = ak.futures_delivery_czce(date="20210112")
print(futures_delivery_monthly_czce_df)

数据示例

      品种  交割数量        交割额
0     鲜苹果   138    8221920
1      棉花  1416  106332600
2    干制红枣    76    3697150
3      棉纱     4     418600
4  精对苯二甲酸   216    3974400
5     动力煤   200   15276000
6      合计  2050  137920670

交割统计-上期所

接口: futures_delivery_shfe

目标地址: http://www.shfe.com.cn/statements/dataview.html?paramid=kx

描述: 提供上海期货交易所-交割统计

限量: 单次返回指定交易月份的交割统计数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
date str Y date="202003"; 交易月份

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
品种 str Y -
交割量-本月 str Y 注意单位: 手; 交割量单边计算; 交割数据统计期为上月 16 日到本月 15 日
交割量-比重 str Y 注意单位: %
交割量-本年累计 str Y 注意单位: 手; 交割量单边计算; 交割数据统计期为上月 16 日到本月 15 日
交割量-累计同比 str Y 注意单位: %

接口示例

import akshare as ak
futures_delivery_shfe_df = ak.futures_delivery_shfe(date="202003")
print(futures_delivery_shfe_df)

数据示例

      品种  交割量-本月      交割量-比重  交割量-本年累计     交割量-累计同比
0         22825   30.285540     49160    50.451415
1         19610   26.019691     52035   -23.013759
2          7245    9.613088     17785    16.776100
3          1840    2.441419      8335    -7.696567
4          5484    7.276491     26376   379.389313
5             0    0.000000      4932    86.959818
6     黄金       0    0.000000       393             
7     白银     168    0.222912     23180  3359.701493
8    螺纹钢    3780    5.015524      9180    27.500000
9     线材       0    0.000000         0             
10  热轧卷板     150    0.199029      5280    19.727891
11   不锈钢      24    0.031845       396             
12    原油    1311    1.739511      5697    31.025759
13   燃料油   11038   14.645862     21142   339.542620
14  石油沥青     105    0.139320      1182  1184.782609
15  天然橡胶      50    0.066343      3877   -13.227395
16  20号胶    1712    2.271581      1782             
17    纸浆      24    0.031845      5684             
18    总计   75366  100.000000    236416    49.005124

交割配对-大商所

接口: futures_delivery_match_dce

目标地址: http://www.dce.com.cn/dalianshangpin/xqsj/tjsj26/jgtj/jgsj/index.html

描述: 提供大连商品交易所-交割配对

限量: 单次返回指定品种的的交割配对数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
symbol str Y symbol="a"; 交易品种

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
合约号 str Y -
配对日期 str Y -
买会员号 str Y -
配对手数 str Y -
卖会员号 str Y -
交割结算价 str Y -

注意:

1 价格:自2019年12月02日起,纤维板报价单位由元/张改为元/立方米 2 配对手数:手 3 交割结算价:元/吨,鸡蛋为元/500千克,纤维板为元/立方米、胶合板为元/张 4 *为非期货公司会员

接口示例

import akshare as ak
futures_delivery_match_dce_df = ak.futures_delivery_match_dce(symbol="a")
print(futures_delivery_match_dce_df)

数据示例

       合约号      配对日期  买会员号    配对手数   卖会员号   交割结算价
0    a1401  20140102  0014       5  196.0  4425.0
1    a1401  20140102  0014      26   51.0  4425.0
2    a1401  20140102  0014      20   52.0  4425.0
3    a1401  20140102  0014       2   97.0  4425.0
4    a1401  20140102  0021       4  122.0  4425.0
..     ...       ...   ...     ...    ...     ...
853  a2101  20210119  0133      63   97.0  5751.0
854  a2101  20210119  0196     530   97.0  5751.0
855  a2101  20210119  0196     100  196.0  5751.0
856  a2101  20210119  0218     750   97.0  5751.0
857     总计       nan   NaN  152661    NaN     NaN

交割配对-郑商所

接口: futures_delivery_match_czce

目标地址: http://www.czce.com.cn/cn/jysj/jgpd/H770308index_1.htm

描述: 提供郑州商品交易所-交割配对

限量: 单次返回指定品种的的交割配对数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
date str Y date="20210106"; 交易日

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
卖方会员 str Y -
卖方会员-会员简称 str Y -
买方会员 str Y -
买方会员-会员简称 str Y -
交割量 str Y 注意单位: 手(单边计算)
配对日期 str Y -
合约代码 str Y -

接口示例

import akshare as ak
futures_delivery_match_czce_df = ak.futures_delivery_match_czce(date="20210106")
print(futures_delivery_match_czce_df)

数据示例

    卖方会员 卖方会员-会员简称  买方会员 买方会员-会员简称 交割量        配对日期   合约代码
0   0038      申银万国  0198      英大期货   6  2021-01-06  AP101
1   0121      瑞达期货  0198      英大期货   4  2021-01-06  AP101
2   0202      中辉期货  0163    五矿经易期货   2  2021-01-06  AP101
3   0202      中辉期货  0058      鲁证期货   2  2021-01-06  AP101
4   0203      宏源期货  0163    五矿经易期货   2  2021-01-06  AP101
5   0262      一德期货  0058      鲁证期货   2  2021-01-06  AP101
6   0262      一德期货  0058      鲁证期货   2  2021-01-06  AP101
7   0203      宏源期货  0188      永安期货   8  2021-01-06  CF101
8   0203      宏源期货  0188      永安期货   8  2021-01-06  CF101
9   0209      华安期货  0088      中原期货   8  2021-01-06  CF101
10  0209      华安期货  0088      中原期货   8  2021-01-06  CF101
11  0068      中粮期货  0188      永安期货   9  2021-01-06  CJ101
12  0068      中粮期货  0038      申银万国   7  2021-01-06  CJ101
13  0068      中粮期货  0262      一德期货   7  2021-01-06  CJ101
14  0068      中粮期货  0188      永安期货   6  2021-01-06  CJ101
15  0068      中粮期货  0188      永安期货   6  2021-01-06  CJ101
16  0068      中粮期货  0188      永安期货   5  2021-01-06  CJ101
17  0068      中粮期货  0262      一德期货   4  2021-01-06  CJ101
18  0068      中粮期货  0262      一德期货   3  2021-01-06  CJ101
19  0068      中粮期货  0262      一德期货   3  2021-01-06  CJ101
20  0068      中粮期货  0188      永安期货   2  2021-01-06  CJ101
21  0068      中粮期货  0234      新湖期货   2  2021-01-06  CJ101
22  0068      中粮期货  0188      永安期货   2  2021-01-06  CJ101
23  0068      中粮期货  0068      中粮期货   1  2021-01-06  CJ101
24  0068      中粮期货  0038      申银万国   1  2021-01-06  CJ101
25  0068      中粮期货  0038      申银万国   1  2021-01-06  CJ101
26  0068      中粮期货  0188      永安期货   1  2021-01-06  CJ101

期货行情数据

内盘-实时行情数据

接口: futures_zh_spot

目标地址: https://finance.sina.com.cn/futuremarket/

描述: 提供新浪财经-期货页面的实时行情数据

限量: 单次返回当日可以订阅的所有期货品种数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
subscribe_list str Y 需要订阅的合约代码; e.g., 按照示例获取
market str Y market="CF"; market="CF": 商品期货, market="FF": 金融期货
adjust str Y adjust=False; adjust=True: 返回合约、交易所和最小变动单位的实时数据, 返回数据会变慢

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
symbol str Y 品种
time float Y 时间, e.g., 144050表示下午14点40分50秒
open float Y 开盘
high float Y
low float Y
current_price str Y 当前价格(买价)
bid_price str Y
ask_price str Y 卖价
buy_vol float Y 买量
sell_vol float Y 卖量
hold float Y 持仓量
volume str Y 成交量
avg_price float Y 均价
last_close float Y 上一个交易日的收盘价
last_settle_price str Y 上一个交易日的结算价

接口示例-订阅所有商品期货(大商所, 上期所, 郑商所主力合约)

import time
import akshare as ak
dce_text = ak.match_main_contract(exchange="dce")
czce_text = ak.match_main_contract(exchange="czce")
shfe_text = ak.match_main_contract(exchange="shfe")
while True:
    time.sleep(3)
    data = ak.futures_zh_spot(
        subscribe_list=",".join([dce_text, czce_text, shfe_text]),
        market="CF",
        adjust=False)
    print(data)

数据示例-商品期货

      symbol    time        open        high         low current_price  \
0    PVC2001  225958    6615.000    6620.000    6580.000      6585.000   
1    棕榈油2001  230000    5368.000    5386.000    5348.000      5374.000   
2     豆二2001  225959    3202.000    3230.000    3202.000      3224.000   
3     豆粕2001  225959    2882.000    2898.000    2875.000      2882.000   
4    铁矿石2001  230000     629.500     635.000     627.000       633.500   
5     鸡蛋2001  150041    4500.000    4514.000    4444.000      4472.000   
6     塑料2001  225959    7070.000    7080.000    7035.000      7065.000   
7    聚丙烯2001  230000    7860.000    7898.000    7848.000      7888.000   
8    纤维板1911  150042      85.000      85.000      85.000        85.000   
9     豆油2001  225959    6248.000    6250.000    6202.000      6240.000   
10    玉米2001  225959    1843.000    1849.000    1841.000      1847.000   
11    豆一2001  225959    3386.000    3394.000    3382.000      3390.000   
12    焦炭2001  225959    1760.500    1799.000    1760.000      1774.000   
13    焦煤2001  225959    1228.000    1237.500    1228.000      1230.000   
14    淀粉2001  225959    2190.000    2198.000    2189.000      2196.000   
15   乙二醇2001  225959    4566.000    4626.000    4563.000      4612.000   
16    粳米2001  225953    3611.000    3614.000    3610.000      3614.000   
17   苯乙烯2005  225959    6950.000    7019.000    6935.000      6969.000   
18   PTA2001  232959    4698.000    4730.000    4684.000      4716.000   
19    菜油2001  232959    7464.000    7496.000    7422.000      7495.000   
20    菜粕2001  232959    2178.000    2199.000    2162.000      2184.000   
21   动力煤2001  232956     555.000     555.800     552.600       554.400   
22    强麦2001  145948    2347.000    2375.000    2347.000      2357.000   
23    白糖2001  232959    5594.000    5618.000    5573.000      5601.000   
24    棉花2001  232959   13025.000   13100.000   13000.000     13050.000   
25   早籼稻2005  145959    2907.000    2907.000    2687.000      2687.000   
26    甲醇2001  232959    1952.000    1969.000    1947.000      1964.000   
27    玻璃2001  232959    1490.000    1493.000    1477.000      1479.000   
28   晚籼稻2005  145927    2803.000    2803.000    2700.000      2700.000   
29    硅铁2001  145958    5708.000    5740.000    5682.000      5726.000   
30    锰硅2001  145959    6086.000    6148.000    6086.000      6120.000   
31    棉纱2001  232957   21045.000   21120.000   20990.000     21030.000   
32    苹果2001  145959    8015.000    8150.000    7969.000      8141.000   
33    红枣2001  145959   11075.000   11195.000   11020.000     11185.000   
34    尿素2001  145958    1636.000    1649.000    1632.000      1647.000   
35  上海原油1912  023000     447.900     457.300     445.100       455.400   
36     铝2001  005959   13675.000   13675.000   13635.000     13650.000   
37  天然橡胶2001  230000   11915.000   11945.000   11870.000     11920.000   
38    沪锌2001  005959   18330.000   18395.000   18325.000     18365.000   
39     铜2001  010000   46890.000   46920.000   46750.000     46900.000   
40    黄金1912  022959     331.800     332.750     331.650       332.250   
41   螺纹钢2001  230000    3548.000    3557.000    3535.000      3551.000   
42    线材2001  150000    3962.000    4007.000    3881.000      3944.000   
43     铅2001  005959   15740.000   15790.000   15665.000     15700.000   
44    白银2002  023000    4108.000    4138.000    4107.000      4132.000   
45    沥青1912  230000    2860.000    2886.000    2798.000      2878.000   
46  热轧卷板2001  230000    3489.000    3489.000    3456.000      3474.000   
47     锡2001  005958  134450.000  135000.000  134340.000    134730.000   
48     镍2002  010000  118230.000  119250.000  117270.000    117500.000   
49    纸浆2001  225959    4530.000    4554.000    4526.000      4540.000   
50  20号胶2003  225959   10100.000   10310.000   10100.000     10265.000   
51   不锈钢2002  005838   14375.000   14405.000   14270.000     14290.000   
     bid_price   ask_price buy_vol sell_vol         hold  volume  avg_price  \
0     6585.000    6590.000      34        1   367124.000   53544      0.000   
1     5372.000    5374.000     190      259   754464.000  692954      0.000   
2     3223.000    3224.000      10       12   326512.000   18442      0.000   
3     2881.000    2882.000      37        1  1338014.000  441654      0.000   
4      633.000     633.500     237      123  1402208.000  652020      0.000   
5     4471.000    4472.000      17       16   187972.000  321668   4480.000   
6     7060.000    7070.000     276       90   585362.000   84314      0.000   
7     7887.000    7888.000      65      147   588994.000  179522      0.000   
8        0.000      85.000       0        2      152.000      60     95.200   
9     6236.000    6240.000      12      192   708818.000  314056      0.000   
10    1847.000    1848.000      33     1274  1218948.000  180898      0.000   
11    3389.000    3390.000      15       36   146544.000   27434      0.000   
12    1774.000    1774.500       3       18   294188.000  239652      0.000   
13    1230.000    1230.500      31      121   182582.000   55978      0.000   
14    2194.000    2196.000      71       30   209464.000   27750      0.000   
15    4612.000    4615.000       2       13   366098.000  240452      0.000   
16    3611.000    3614.000       4        1    11394.000      48      0.000   
17    6968.000    6969.000       3       24   146162.000   60946      0.000   
18    4716.000    4718.000     194       68  1614760.000  398350      0.000   
19    7495.000    7496.000       4       25   233652.000   95194      0.000   
20    2183.000    2184.000     141       96   379328.000  326340      0.000   
21     554.200     554.400       2       36   294332.000   51454      0.000   
22    2355.000    2364.000       1        1      258.000      28   2358.000   
23    5601.000    5602.000       2       19   512192.000  227384      0.000   
24   13050.000   13055.000      18       82   641468.000  249004      0.000   
25       0.000    2707.000       0        1        4.000      12   2727.000   
26    1964.000    1965.000     154        7  1905872.000  697502      0.000   
27    1479.000    1480.000      48      220   444268.000  167494      0.000   
28    2691.000    2801.000       1        1        2.000       4   2752.000   
29    5718.000    5726.000      22      144   137720.000   53198   5712.000   
30    6116.000    6120.000      55       76   223030.000  140202   6126.000   
31   21030.000   21050.000      43        5    19220.000   12936      0.000   
32    8140.000    8141.000      18       39   143842.000  297740   8080.000   
33   11185.000   11195.000       7      107    85220.000  113366  11100.000   
34    1647.000    1648.000      17       12   107746.000   53370   1641.000   
35     455.400     455.500      15        7    21854.000  104144      0.000   
36   13655.000   13660.000      14        2   234062.000   31358      0.000   
37   11915.000   11920.000      37        1   274874.000   84646      0.000   
38   18360.000   18365.000      15        2   224688.000   89042      0.000   
39   46900.000   46920.000       9       13   209076.000   38610      0.000   
40     332.150     332.350       4        7    96116.000   62880      0.000   
41    3551.000    3552.000     155      436  2979382.000  972254      0.000   
42    3943.000    3948.000       2        1      338.000     786   3956.000   
43   15695.000   15705.000       2        1    65920.000   24880      0.000   
44    4132.000    4133.000      12       67   589720.000  610526      0.000   
45    2878.000    2880.000     181      219   297748.000  447994      0.000   
46    3474.000    3476.000       3       52   622942.000  163766      0.000   
47  134720.000  134740.000       4       15    40162.000    8072      0.000   
48  117490.000  117500.000      17        2   270906.000  636464      0.000   
49    4540.000    4542.000      15       26   237580.000   71940      0.000   
50   10255.000   10310.000       1       10    33418.000    2676      0.000   
51   14285.000   14315.000       2        6    19926.000    4012      0.000   
   last_close last_settle_price  
0       0.000          6615.000  
1       0.000          5394.000  
2       0.000          3213.000  
3       0.000          2864.000  
4       0.000           627.000  
5    4472.000          4549.000  
6       0.000          7085.000  
7       0.000          7908.000  
8      85.000            95.500  
9       0.000          6290.000  
10      0.000          1841.000  
11      0.000          3398.000  
12      0.000          1760.500  
13      0.000          1234.500  
14      0.000          2190.000  
15      0.000          4597.000  
16      0.000          3617.000  
17      0.000          6956.000  
18      0.000          4722.000  
19      0.000          7484.000  
20      0.000          2166.000  
21      0.000           555.600  
22   2357.000          2380.000  
23      0.000          5612.000  
24      0.000         13025.000  
25   2687.000          2799.000  
26      0.000          1956.000  
27      0.000          1494.000  
28   2700.000          2695.000  
29   5726.000          5698.000  
30   6120.000          6040.000  
31      0.000         21055.000  
32   8141.000          8147.000  
33  11185.000         11145.000  
34   1647.000          1640.000  
35      0.000           454.400  
36      0.000         13685.000  
37      0.000         12055.000  
38      0.000         18345.000  
39      0.000         46870.000  
40      0.000           332.900  
41      0.000          3535.000  
42   3944.000          3948.000  
43      0.000         15730.000  
44      0.000          4139.000  
45      0.000          2888.000  
46      0.000          3479.000  
47      0.000        134670.000  
48      0.000        119330.000  
49      0.000          4542.000  
50      0.000         10345.000  
51      0.000         14310.000   

接口示例-订阅所有金融期货(中金所主力合约)

import time
import akshare as ak
cffex_text = ak.match_main_contract(exchange="cffex")
while True:
    time.sleep(3)
    data = ak.futures_zh_spot(subscribe_list=cffex_text, market="FF", adjust=False)
    print(data)

数据示例-金融期货

        symbol      time      open      high       low current_price  \
0  沪深300指数1912  15:00:00  3902.800  3915.000  3871.200      3879.000   
1    5年期国债1912  15:15:00    99.680    99.715    99.590        99.700   
2   上证50指数1912  15:00:00  2972.800  2977.600  2948.800      2957.200   
3  中证500指数1912  15:00:00  4841.200  4885.000  4800.800      4820.400   
         hold volume         amount  
0   93225.000  71712  279062965.600  
1   18853.000   9786     975248.030  
2   41928.000  25164   74617285.400  
3  113365.000  73086  353463074.600 

内盘-历史行情数据

接口: get_futures_daily

目标地址: 各交易所网站

描述: 提供各交易所各品种的网站的历史行情数据, 其中 20040625, 20070604, 20081226, 20090119 原网页数据缺失

限量: 单次返回指定时间段指定交易所的所有期货品种历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
start_date str Y start_date="20200701"
end_date str Y end_date="20200716"
market str Y market="DCE"; choice of {"CFFEX", "INE", "CZCE", "DCE", "SHFE"}
index_bar str Y index_bar=False; 是否合成指数

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
symbol str Y 合约
date str Y 交易日
open float Y 开盘价
high float Y 最高价
low float Y 最低价
close str Y 收盘价
volume str Y 成交量
open_interest str Y 持仓量
turnover float Y 成交额
settle float Y 结算价
pre_settle float Y 前结算价
variety str Y 品种

接口示例

import akshare as ak
get_futures_daily_df = ak.get_futures_daily(start_date="20200701", end_date="20200716", market="DCE", index_bar=True)
print(get_futures_daily_df)

数据示例

     symbol      date     open  ...   settle pre_settle variety
0     A2007  20200701     6160  ...     6122       5643       A
1     A2009  20200701     4871  ...     4874       4839       A
2     A2011  20200701     4480  ...     4424       4411       A
3     A2101  20200701     4402  ...     4385       4395       A
4     A2103  20200701     4422  ...     4394       4412       A
     ...       ...      ...  ...      ...        ...     ...
2749   PG99  20200716  3899.35  ...  3881.69    3879.72      PG
2750    P99  20200716   5257.2  ...  5269.32    5212.02       P
2751    L99  20200716  7213.86  ...  7156.44    7220.27       L
2752    M99  20200716  2858.98  ...  2862.43    2855.63       M
2753   JM99  20200716  1193.58  ...  1195.49    1197.92      JM

外盘-实时行情数据

接口: futures_foreign_commodity_realtime

目标地址: https://finance.sina.com.cn/money/future/hf.html

描述: 新浪财经-外盘商品期货数据

限量: 单次返回当前交易日的订阅的所有期货品种的数据

输入参数

名称 类型 描述
subscribe_list list 需要订阅的合约代码; 调用 ak.futures_foreign_commodity_subscribe_exchange_symbol() 获取数据

输出参数

名称 类型 描述
名称 object -
最新价 float64 -
人民币报价 float64 -
涨跌额 float64 -
涨跌幅 float64 -
开盘价 float64 -
最高价 float64 -
最低价 float64 -
昨日结算价 float64 -
持仓量 float64 -
买价 float64 -
卖价 float64 -
行情时间 object -
日期 object -

接口示例

import time
import akshare as ak

print("开始接收实时行情, 每 3 秒刷新一次")
subscribe_list = ak.futures_foreign_commodity_subscribe_exchange_symbol()
while True:
    time.sleep(3)
    futures_foreign_commodity_realtime_df = ak.futures_foreign_commodity_realtime(subscribe_list=subscribe_list)
    print(futures_foreign_commodity_realtime_df)

数据示例

          名称        最新价         人民币报价  ...         卖价      行情时间          日期
0   NYBOT-棉花     88.617  12648.633415  ...     88.610  16:26:09  2021-07-21
1    LME镍3个月  18405.500  119162.72865  ...  18420.000  16:25:22  2021-07-21
2    LME铅3个月   2321.950  15033.000885  ...   2322.500  16:27:02  2021-07-21
3    LME锡3个月  33427.000   216416.4261  ...  33440.000  15:58:20  2021-07-21
4    LME锌3个月   2937.850  19020.522255  ...   2940.500  16:26:49  2021-07-21
5    LME铝3个月   2446.400   15838.72752  ...   2445.500  16:27:07  2021-07-21
6    LME铜3个月   9336.650  60448.273095  ...   9336.500  16:27:09  2021-07-21
7    CBOT-黄豆   1384.275   3293.048156  ...   1385.500  16:26:57  2021-07-21
8    CBOT-小麦    707.850   1683.902503  ...    707.750  16:27:06  2021-07-21
9    CBOT-玉米    569.450   1451.424757  ...    569.500  16:27:10  2021-07-21
10  CBOT-黄豆油     63.118   9009.066476  ...     63.160  16:26:45  2021-07-21
11  CBOT-黄豆粉    371.830   2654.091213  ...    371.900  16:26:47  2021-07-21
13    COMEX铜    426.485  60873.787444  ...    426.500  16:27:10  2021-07-21
14  NYMEX天然气      3.938     25.495793  ...      3.936  16:27:02  2021-07-21
15   NYMEX原油     67.778   3203.350269  ...     67.780  16:27:19  2021-07-21
16   COMEX白银     25.099    162.498456  ...     25.090  16:27:17  2021-07-21
17   COMEX黄金   1803.900    375.479521  ...   1804.000  16:27:18  2021-07-21
18   CME-瘦肉猪     91.177    590.307251  ...     91.200  02:04:59  2021-07-21
19     布伦特原油     69.908    3304.01916  ...     69.920  16:27:18  2021-07-21
20       伦敦金   1803.740    375.446217  ...   1803.940  16:27:00  2021-07-21
21       伦敦银     25.030      5.209963  ...     25.050  16:27:00  2021-07-21
22      伦敦铂金   1067.220    222.140504  ...   1067.100  16:26:44  2021-07-21
23      伦敦钯金   2654.400    552.510029  ...   2656.500  16:26:15  2021-07-21
24       马棕油   4114.900    856.511271  ...   4119.000  16:27:19  2021-07-21

外盘-历史行情数据

接口: futures_foreign_hist

目标地址: https://finance.sina.com.cn/futuremarket/

描述: 提供新浪财经-期货页面的外盘历史行情数据

限量: 单次返回指定品种的历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
symbol str Y symbol="ZSD"; 外盘期货的 symbol 可以通过 hf_subscribe_exchange_symbol 获取

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
date str Y 交易日
open float Y 开盘价
high float Y 最高价
low float Y 最低价
close float Y 收盘价
volume int Y 成交量

接口示例

import akshare as ak
futures_foreign_hist_df = ak.futures_foreign_hist(symbol="ZSD")
print(futures_foreign_hist_df)

数据示例

           date    open    high     low   close  volume
0    2010-03-26  2230.0  2272.5  2220.0  2235.0    3013
1    2010-03-29  2230.0  2341.0  2230.0  2341.0    5425
2    2010-03-30  2340.0  2390.0  2306.0  2368.0    6959
3    2010-03-31  2375.0  2408.5  2328.0  2370.0    7462
4    2010-04-01  2370.0  2434.0  2350.0  2400.0    5969
         ...     ...     ...     ...     ...     ...
2547 2020-03-20  1842.0  1934.5  1820.0  1845.0   11702
2548 2020-03-23  1813.0  1847.5  1785.0  1812.0   10240
2549 2020-03-24  1820.0  1873.0  1808.5  1827.0    7269
2550 2020-03-25  1833.0  1849.0  1790.5  1844.5    6823
2551 2020-03-26  1844.5  1858.0  1819.0  1851.0    2700

外盘-合约详情

接口: futures_foreign_detail

目标地址: https://finance.sina.com.cn/futuremarket/

描述: 提供新浪财经-期货页面的外盘期货合约详情

限量: 单次返回指定品种的合约详情数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
symbol str Y symbol="ZSD"; 外盘期货的 symbol 可以通过 hf_subscribe_exchange_symbol 获取

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
交易品种 str Y -
最小变动价位 str Y -
交易时间 str Y -
交易代码 str Y -
交易单位 str Y -
涨跌停板幅度 str Y -
交割品级 str Y -
上市交易所 str Y -
报价单位 str Y -
合约交割月份 str Y -
交割地点 str Y -
附加信息 str Y -

接口示例

import akshare as ak
futures_foreign_detail_df = ak.futures_foreign_detail(symbol="ZSD")
print(futures_foreign_detail_df)

数据示例

        0                               1  ...       4                       5
0    交易品种                伦敦锌(CFD差价合约并非期货)  ...    报价单位                    美元/吨
1  最小变动价位       电话交易:0.5美元/吨 电子盘:0.25美元/吨  ...  合约交割月份  LME三个月期货合约是连续合约,每日都有交割
2    交易时间  LME Select北京时间(夏令时)08:00-02:00  ...    交割地点                     NaN
3    交易代码                             ZSD  ...    附加信息                     NaN

全球商品期货

接口: futures_global_commodity_hist

目标地址: https://cn.investing.com/commodities

描述: 主要提供全球能源、农业、金属、商品指数历史数据, 此处请注意调取数据的时间长度; 该接口需要通过代理访问

限量: 单次最大 5000 行, 建议用 for 获取行数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
sector str Y 能源、农业、金属、商品指数之一
symbol str Y 对应板块中的产品名称, 可以通过查询网页获取或者调用 futures_global_commodity_name_url_map 获取
start_date str Y 需要获取数据的开始时间; e.g., start_date='2005/01/01'
end_date str Y 需要获取数据的开始时间; e.g., end_date='2015/01/01'

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
日期 datetime64 Y 日期
收盘 float64 Y 收盘
开盘 float64 Y 开盘
float64 Y
float64 Y
涨跌幅 float64 Y 涨跌幅

接口示例–futures_global_commodity_name_url_map

import akshare as ak
futures_global_commodity_name_url_map_dict = ak.futures_global_commodity_name_url_map(sector="能源")
print(futures_global_commodity_name_url_map_dict)

数据示例-futures_global_commodity_name_url_map

{'伦敦布伦特原油': '/commodities/brent-oil', 'WTI原油': '/commodities/crude-oil', '伦敦汽油': '/commodities/london-gas-oil', '天然气': '/commodities/natural-gas', '燃料油': '/commodities/heating-oil', '碳排放': '/commodities/carbon-emissions', 'RBOB汽油': '/commodities/gasoline-rbob', '布伦特原油': '/commodities/brent-oil', '原油': '/commodities/crude-oil'}

接口示例–futures_global_commodity_hist

import akshare as ak
futures_global_commodity_hist_df = ak.futures_global_commodity_hist(sector="能源", symbol="伦敦布伦特原油", start_date='20050101', end_date='20191017')
print(futures_global_commodity_hist_df)

数据示例-futures_global_commodity_hist

             日期     收盘     开盘                   交易量     涨跌幅
0    2020-04-03  1.621  1.551  1.659  1.530  155160.0  0.0445
1    2020-04-02  1.552  1.591  1.624  1.521  165320.0 -0.0221
2    2020-04-01  1.587  1.643  1.679  1.580  143670.0 -0.0323
3    2020-03-31  1.640  1.702  1.731  1.636  142550.0 -0.0296
4    2020-03-30  1.690  1.630  1.708  1.613  102310.0  0.0343
...         ...    ...    ...    ...    ...       ...     ...
2151 2012-01-09  3.011  3.011  3.032  2.977  107250.0 -0.0167
2152 2012-01-06  3.062  2.960  3.077  2.955  115520.0  0.0275
2153 2012-01-05  2.980  3.122  3.123  2.947  163140.0 -0.0375
2154 2012-01-04  3.096  2.978  3.123  2.975  133510.0  0.0344
2155 2012-01-03  2.993  2.969  3.074  2.936  106190.0  0.0013

新加坡交易所期货

接口: futures_sgx_daily

目标地址: https://www.sgx.com/zh-hans/research-education/derivatives

描述: 主要提供开盘价、最高价、最低价、收盘价、结算价、成交量及未平仓合约数据, 数据于下个工作日新加坡时间下午 2 点起提供

限量: 单次获取指定交易日前指定交易日天数的数据, 由于国内网络限制, 请使用代理访问

输入参数

名称 类型 描述
trade_date str 需要获取数据的指定日期, e.g., trade_date="20200306"
recent_day str 需要获取数据的指定日期的前 recent_day 的数据, e.g., recent_day="2"

输出参数

名称 类型 描述
DATE str 日期
COM float 品种代码
COM_MM float 品种到期月份
COM_YY float 品种年份
OPEN float 开盘价
HIGH str 最高价
LOW str 最低价
CLOSE str 收盘价
SETTLE str 结算价
VOLUME str 交易量
OINT str 未平仓合约
SERIES str 合约代码

接口示例

import akshare as ak
futures_sgx_daily_df = ak.futures_sgx_daily(trade_date="20200306", recent_day="2")
print(futures_sgx_daily_df)

数据示例

          DATE    COM  COM_MM  COM_YY  ...  SETTLE  VOLUME  OINT   SERIES
0     20200305  1MF         3    2020  ...  273.01       0    20   1MFH20
1     20200305  1MF         4    2020  ...  275.23       0    20   1MFJ20
2     20200305  1MF         5    2020  ...  277.23       0    20   1MFK20
3     20200305  1MF         6    2020  ...  279.45       0     0   1MFM20
4     20200305  1MF         7    2020  ...  280.47       0     0   1MFN20
        ...    ...     ...     ...  ...     ...     ...   ...      ...
2174  20200306  ZYES        4    2020  ...    9.30     314   314  ZYESJ20
2175  20200306  ZYES        5    2020  ...    9.60       0     0  ZYESK20
2176  20200306  ZZEE        3    2020  ...  221.60       0     4  ZZEEH20
2177  20200306  ZZEE        4    2020  ...  222.95       0     0  ZZEEJ20
2178  20200306  ZZEE        5    2020  ...  223.70       0     0  ZZEEK20

期货连续合约

接口: futures_main_sina

目标地址: http://vip.stock.finance.sina.com.cn/quotes_service/view/qihuohangqing.html#titlePos_0

描述: 新浪财经-期货-主力连续合约历史数据

限量: 单次返回单个期货品种的主力连续合约的日频历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
symbol str Y symbol="IF0", 请参考新浪连续合约品种一览表, 也可通过 futures_display_main_sina 获取
trade_date="20181225" str Y 可以不输入, 默认用当前交易日

新浪连续合约品种一览表(获取函数在接口示例处有说明)

序号 品种 交易所 合约名称 备注
0 V0 dce PVC连续
1 P0 dce 棕榈油连续
2 B0 dce 豆二连续
3 M0 dce 豆粕连续
4 I0 dce 铁矿石连续
5 JD0 dce 鸡蛋连续
6 L0 dce 塑料连续
7 PP0 dce 聚丙烯连续
8 FB0 dce 纤维板连续
9 BB0 dce 胶合板连续
10 Y0 dce 豆油连续
11 C0 dce 玉米连续
12 A0 dce 豆一连续
13 J0 dce 焦炭连续
14 JM0 dce 焦煤连续
15 CS0 dce 淀粉连续
16 EG0 dce 乙二醇连续
17 RR0 dce 粳米连续
18 EB0 dce 苯乙烯连续
19 TA0 czce PTA连续
20 OI0 czce 菜油连续
21 RS2007 czce 菜籽2007 无连续合约
22 RM0 czce 菜粕连续
23 ZC0 czce 动力煤连续
24 WH0 czce 强麦连续
25 JR2001 czce 粳稻2001 无连续合约
26 SR0 czce 白糖连续
27 CF0 czce 棉花连续
28 RI0 czce 早籼稻连续
29 MA0 czce 甲醇连续
30 FG0 czce 玻璃连续
31 LR2001 czce 晚籼稻2001 无连续合约
32 SF0 czce 硅铁连续
33 SM0 czce 锰硅连续
34 CY0 czce 棉纱连续
35 AP0 czce 苹果连续
36 CJ0 czce 红枣连续
37 UR0 czce 尿素连续
38 SA0 czce 纯碱连续
39 FU0 shfe 燃料油连续
40 SC0 ine 上海原油连续
41 AL0 shfe 铝连续
42 RU0 shfe 天然橡胶连续
43 ZN0 shfe 沪锌连续
44 CU0 shfe 铜连续
45 AU2006 shfe 黄金2006 无连续合约
46 RB0 shfe 螺纹钢连续
47 WR2001 shfe 线材2001 无连续合约
48 PB0 shfe 铅连续
49 AG2006 shfe 白银2006 无连续合约
50 BU0 shfe 沥青连续
51 HC0 shfe 热轧卷板连续
52 SN0 shfe 锡连续
53 NI2002 shfe 镍2002 无连续合约
54 SP0 shfe 纸浆连续
55 NR0 ine 20号胶连续
56 SS0 shfe 不锈钢连续
57 IF0 cffex 沪深300指数期货连续
58 TF0 cffex 5年期国债期货连续
59 T2003 cffex 10年期国债期货2003 无连续合约
60 IH0 cffex 上证50指数期货连续
61 IC0 cffex 中证500指数期货连续
62 TS0 cffex 2年期国债期货连续

输出参数

名称 类型 描述
日期 object -
开盘价 int64 -
最高价 int64 -
最低价 int64 -
收盘价 int64 -
成交量 int64 注意单位
持仓量 int64 注意单位
动态结算价 int64 -

接口示例-主力连续合约

import akshare as ak
futures_main_sina_hist = ak.futures_main_sina(symbol="V0", trade_date="20210817")
print(futures_main_sina_hist)

数据示例-主力连续合约

   日期   开盘价   最高价   最低价   收盘价     成交量     持仓量  动态结算价
0     2009-05-25  6575  6630  6435  6490  107764   12278      0
1     2009-05-26  6485  6540  6445  6460   38290   10562      0
2     2009-05-27  6500  6535  6460  6485   34002   10346      0
3     2009-06-01  6555  6595  6520  6570   26178   10352      0
4     2009-06-02  6590  6590  6545  6555   13496    9388      0
          ...   ...   ...   ...   ...     ...     ...    ...
2965  2021-08-11  9205  9330  9175  9325  277951  296837   9230
2966  2021-08-12  9325  9365  9280  9335  239504  290659   9320
2967  2021-08-13  9320  9460  9290  9335  343020  269624   9365
2968  2021-08-16  9305  9435  9300  9330  265546  243547   9355
2969  2021-08-17  9305  9480  9300  9450  265346  232809   9380

接口示例-新浪主力连续合约品种一览表接口

import akshare as ak
futures_display_main_sina_df = ak.futures_display_main_sina()
print(futures_display_main_sina_df)

数据示例-新浪主力连续合约品种一览表接口

P.S. 部分无主力连续合约的品种需要剔除, 剔除代码如下

import akshare as ak
display_main_df = ak.futures_display_main_sina()
display_main_df[display_main_df["name"].str.contains("连续")]

剔除后结果如下

    symbol exchange          name
0       V0      dce         PVC连续
1       P0      dce         棕榈油连续
2       B0      dce          豆二连续
3       M0      dce          豆粕连续
4       I0      dce         铁矿石连续
5      JD0      dce          鸡蛋连续
6       L0      dce          塑料连续
7      PP0      dce         聚丙烯连续
8      FB0      dce         纤维板连续
9      BB0      dce         胶合板连续
10      Y0      dce          豆油连续
11      C0      dce          玉米连续
12      A0      dce          豆一连续
13      J0      dce          焦炭连续
14     JM0      dce          焦煤连续
15     CS0      dce          淀粉连续
16     EG0      dce         乙二醇连续
17     RR0      dce          粳米连续
18     EB0      dce         苯乙烯连续
19     TA0     czce         PTA连续
20     OI0     czce          菜油连续
21  RS2007     czce        菜籽2007
22     RM0     czce          菜粕连续
23     ZC0     czce         动力煤连续
24     WH0     czce          强麦连续
25  JR2001     czce        粳稻2001
26     SR0     czce          白糖连续
27     CF0     czce          棉花连续
28     RI0     czce         早籼稻连续
29     MA0     czce          甲醇连续
30     FG0     czce          玻璃连续
31  LR2001     czce       晚籼稻2001
32     SF0     czce          硅铁连续
33     SM0     czce          锰硅连续
34     CY0     czce          棉纱连续
35     AP0     czce          苹果连续
36     CJ0     czce          红枣连续
37     UR0     czce          尿素连续
38     SA0     czce          纯碱连续
39     FU0     shfe         燃料油连续
40     SC0      ine        上海原油连续
41     AL0     shfe           铝连续
42     RU0     shfe        天然橡胶连续
43     ZN0     shfe          沪锌连续
44     CU0     shfe           铜连续
45     AU0     shfe          黄金连续
46     RB0     shfe         螺纹钢连续
47     WR0     shfe          线材连续
48     PB0     shfe           铅连续
49  AG2006     shfe        白银2006
50     BU0     shfe          沥青连续
51     HC0     shfe        热轧卷板连续
52  SN2005     shfe         锡2005
53     NI0     shfe           镍连续
54     SP0     shfe          纸浆连续
55     NR0      ine        20号胶连续
56     SS0     shfe         不锈钢连续
57     IF0    cffex   沪深300指数期货连续
58     TF0    cffex     5年期国债期货连续
59   T2003    cffex  10年期国债期货2003
60     IH0    cffex    上证50指数期货连续
61     IC0    cffex   中证500指数期货连续
62     TS0    cffex     2年期国债期货连续

期货合约详情

接口: futures_contract_detail

目标地址: https://finance.sina.com.cn/futures/quotes/V2101.shtml

描述: 主要提供新浪财经-期货-期货合约详情数据

限量: 单次返回指定期货合约的合约详情数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
contract str Y contract='AP2101'; 请参考新浪连续合约品种一览表, 也可通过 futures_display_main_sina 获取

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
item str Y 合约具体的项目
value str Y 合约具体的项目值

接口示例

import akshare as ak
futures_contract_detail_df = ak.futures_contract_detail(contract='V2001')
print(futures_contract_detail_df)

数据示例

       item                                              value
0      交易品种                                               聚氯乙烯
1    最小变动价位                                               5元/吨
2      交易时间  上午 09:00-10:15 10:30-11:30 下午 13:30-15:00 夜间 2...
3      交割品级  质量标准符合《悬浮法通用型聚氯乙烯树脂(GB/T 5761-2006)》规定的SG5型一等品...
4      交割方式                                               实物交割
5      交易单位                                               5吨/手
6    涨跌停板幅度                                       上一交易日结算价的±4%
7     最后交易日                                        合约月份第10个交易日
8   最低交易保证金                                投机买卖20.0%,套保买卖20.0%
9      交易代码                                                  V
10     报价单位                                           元(人民币/吨)
11   合约交割月份                                            1---12月
12    最后交割日                                       最后交易日后第3个交易日
13    交易手续费                                  开平仓2元/手,短线开平仓1元/手
14    上市交易所                                            大连商品交易所

南华指数

收益率指数

接口: nh_return_index

目标地址: http://www.nanhua.net/nhzc/varietytrend.html

描述: 主要提供南华期货-商品指数历史走势-收益率指数

限量: 单次返回单个指数的所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
code str Y code="Y", 请参考南华指数品种一览表, 可以通过 ak.get_nh_list_table() 获取

南华指数品种一览表

id code exchange start_date category name
0 NHCI 南华期货 2004-06-01 板块 南华商品指数
1 NHMI 南华期货 2004-06-01 板块 南华金属指数
2 NHAI 南华期货 2004-06-01 板块 南华农产品指数
3 NHII 南华期货 2004-06-01 板块 南华工业品指数
4 NHECI 南华期货 2004-06-01 板块 南华能化指数
5 IF 南华期货 2010-04-16 板块 南华股指指数
6 NHPMI 南华期货 2012-09-06 板块 南华贵金属指数
7 A 大连商品交易所 1994-09-19 品种 大豆
8 AL 上海期货交易所 1994-10-12 品种
9 CU 上海期货交易所 1996-04-05 品种
10 RU 上海期货交易所 1997-04-17 品种 橡胶
11 M 大连商品交易所 2000-07-19 品种 豆粕
12 CF 郑州商品交易所 2004-06-02 品种 棉花
13 FU 上海期货交易所 2004-08-26 品种 燃油
14 C 大连商品交易所 2004-09-23 品种 玉米
15 SR 郑州商品交易所 2006-01-09 品种 白糖
16 Y 大连商品交易所 2006-01-10 品种 豆油
17 TA 郑州商品交易所 2006-12-19 品种 PTA
18 ZN 上海期货交易所 2007-03-26 品种
19 L 大连商品交易所 2007-07-31 品种 塑料
20 P 大连商品交易所 2007-10-29 品种 棕榈油
21 AU 上海期货交易所 2008-01-09 品种 黄金
22 RB 上海期货交易所 2009-03-27 品种 螺纹钢
23 WR 上海期货交易所 2009-03-27 品种 线材
24 V 大连商品交易所 2009-05-25 品种 PVC
25 IF 中国金融期货交易所 2010-04-16 品种 股指
26 PB 上海期货交易所 2011-03-24 品种
27 J 大连商品交易所 2011-04-15 品种 焦炭
28 PM 郑州商品交易所 2012-01-17 品种 普麦
29 AG 上海期货交易所 2012-05-10 品种 白银
30 RO 郑州商品交易所 2012-07-16 品种 菜籽油
31 ER 郑州商品交易所 2012-07-24 品种 早籼稻
32 WS 郑州商品交易所 2012-07-24 品种 强麦
33 FG 郑州商品交易所 2012-12-03 品种 玻璃
34 RS 郑州商品交易所 2012-12-28 品种 油菜籽
35 RM 郑州商品交易所 2012-12-28 品种 菜籽粕
36 JM 大连商品交易所 2013-03-22 品种 焦煤
37 TF 中国金融期货交易所 2013-09-06 品种 五年国债
38 BU 上海期货交易所 2013-10-09 品种 沥青
39 I 大连商品交易所 2013-10-18 品种 铁矿石
40 JD 大连商品交易所 2013-11-08 品种 鸡蛋
41 JR 郑州商品交易所 2013-11-18 品种 粳稻
42 BB 大连商品交易所 2013-12-06 品种 胶合板
43 FB 大连商品交易所 2013-12-06 品种 纤维板
44 PP 大连商品交易所 2014-02-28 品种 聚丙烯
45 HC 上海期货交易所 2014-03-21 品种 热轧卷板
46 LR 郑州商品交易所 2014-07-08 品种 晚籼稻
47 SM 郑州商品交易所 2014-08-08 品种 锰硅
48 SF 郑州商品交易所 2014-08-08 品种 硅铁
49 CS 大连商品交易所 2014-12-19 品种 玉米淀粉
50 T 中国金融期货交易所 2015-03-20 品种 十年国债
51 SN 上海期货交易所 2015-03-27 品种 沪锡
52 NI 上海期货交易所 2015-03-27 品种 沪镍
53 ME 郑州商品交易所 2015-04-10 品种 甲醇
54 IC 中国金融期货交易所 2015-04-16 品种 中证500
55 IH 中国金融期货交易所 2015-04-16 品种 上证50
56 TC 郑州商品交易所 2015-05-18 品种 动力煤
57 SC 上海国际能源交易中心 2017-03-23 品种 原油
58 CY 郑州商品交易所 2017-08-18 品种 棉纱
59 CY 郑州商品交易所 2017-08-18 品种 棉纱
60 AP 郑州商品交易所 2018-01-31 品种 苹果
61 SC 上海国际能源交易中心 2018-03-26 品种 原油
62 SP 上海期货交易所 2018-11-28 品种 纸浆
63 EG 大连商品交易所 2018-12-12 品种 乙二醇
64 CJ 郑州商品交易所 2019-04-30 品种 红枣
65 UR 郑州商品交易所 2019-08-12 品种 尿素
66 NR 上海国际能源交易中心 2019-08-15 品种 20号胶
67 RR 大连商品交易所 2019-08-20 品种 粳米
68 B 大连商品交易所 2019-09-02 品种 豆二
69 SS 上海期货交易所 2019-09-25 品种 不锈钢
70 EB 大连商品交易所 2019-10-08 品种 苯乙烯
71 SA 郑州商品交易所 2019-12-06 品种 纯碱

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
date datetime.datetime Y 日期索引
value float Y 指数数值

接口示例

import akshare as ak
nh_return_index_df = ak.nh_return_index()
print(nh_return_index_df)

数据示例

              value
date               
2006-01-10     1000
2006-01-11   998.82
2006-01-12     1000
2006-01-13   990.17
2006-01-16   994.49
             ...
2019-11-20  796.433
2019-11-21  794.932
2019-11-22  792.682
2019-11-25  793.331
2019-11-26  779.346

价格指数

接口: nh_price_index

目标地址: http://www.nanhua.net/nhzc/varietytrend.html

描述: 主要提供南华期货-商品指数历史走势-价格指数

限量: 单次返回单个指数的所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
code str Y code="Y", 请参考南华指数品种一览表, 可以通过 ak.get_nh_list_table() 获取

南华指数品种一览表

id code exchange start_date category name
0 NHCI 南华期货 2004-06-01 板块 南华商品指数
1 NHMI 南华期货 2004-06-01 板块 南华金属指数
2 NHAI 南华期货 2004-06-01 板块 南华农产品指数
3 NHII 南华期货 2004-06-01 板块 南华工业品指数
4 NHECI 南华期货 2004-06-01 板块 南华能化指数
5 IF 南华期货 2010-04-16 板块 南华股指指数
6 NHPMI 南华期货 2012-09-06 板块 南华贵金属指数
7 A 大连商品交易所 1994-09-19 品种 大豆
8 AL 上海期货交易所 1994-10-12 品种
9 CU 上海期货交易所 1996-04-05 品种
10 RU 上海期货交易所 1997-04-17 品种 橡胶
11 M 大连商品交易所 2000-07-19 品种 豆粕
12 CF 郑州商品交易所 2004-06-02 品种 棉花
13 FU 上海期货交易所 2004-08-26 品种 燃油
14 C 大连商品交易所 2004-09-23 品种 玉米
15 SR 郑州商品交易所 2006-01-09 品种 白糖
16 Y 大连商品交易所 2006-01-10 品种 豆油
17 TA 郑州商品交易所 2006-12-19 品种 PTA
18 ZN 上海期货交易所 2007-03-26 品种
19 L 大连商品交易所 2007-07-31 品种 塑料
20 P 大连商品交易所 2007-10-29 品种 棕榈油
21 AU 上海期货交易所 2008-01-09 品种 黄金
22 RB 上海期货交易所 2009-03-27 品种 螺纹钢
23 WR 上海期货交易所 2009-03-27 品种 线材
24 V 大连商品交易所 2009-05-25 品种 PVC
25 IF 中国金融期货交易所 2010-04-16 品种 股指
26 PB 上海期货交易所 2011-03-24 品种
27 J 大连商品交易所 2011-04-15 品种 焦炭
28 PM 郑州商品交易所 2012-01-17 品种 普麦
29 AG 上海期货交易所 2012-05-10 品种 白银
30 RO 郑州商品交易所 2012-07-16 品种 菜籽油
31 ER 郑州商品交易所 2012-07-24 品种 早籼稻
32 WS 郑州商品交易所 2012-07-24 品种 强麦
33 FG 郑州商品交易所 2012-12-03 品种 玻璃
34 RS 郑州商品交易所 2012-12-28 品种 油菜籽
35 RM 郑州商品交易所 2012-12-28 品种 菜籽粕
36 JM 大连商品交易所 2013-03-22 品种 焦煤
37 TF 中国金融期货交易所 2013-09-06 品种 五年国债
38 BU 上海期货交易所 2013-10-09 品种 沥青
39 I 大连商品交易所 2013-10-18 品种 铁矿石
40 JD 大连商品交易所 2013-11-08 品种 鸡蛋
41 JR 郑州商品交易所 2013-11-18 品种 粳稻
42 BB 大连商品交易所 2013-12-06 品种 胶合板
43 FB 大连商品交易所 2013-12-06 品种 纤维板
44 PP 大连商品交易所 2014-02-28 品种 聚丙烯
45 HC 上海期货交易所 2014-03-21 品种 热轧卷板
46 LR 郑州商品交易所 2014-07-08 品种 晚籼稻
47 SM 郑州商品交易所 2014-08-08 品种 锰硅
48 SF 郑州商品交易所 2014-08-08 品种 硅铁
49 CS 大连商品交易所 2014-12-19 品种 玉米淀粉
50 T 中国金融期货交易所 2015-03-20 品种 十年国债
51 SN 上海期货交易所 2015-03-27 品种 沪锡
52 NI 上海期货交易所 2015-03-27 品种 沪镍
53 ME 郑州商品交易所 2015-04-10 品种 甲醇
54 IC 中国金融期货交易所 2015-04-16 品种 中证500
55 IH 中国金融期货交易所 2015-04-16 品种 上证50
56 TC 郑州商品交易所 2015-05-18 品种 动力煤
57 SC 上海国际能源交易中心 2017-03-23 品种 原油
58 CY 郑州商品交易所 2017-08-18 品种 棉纱
59 CY 郑州商品交易所 2017-08-18 品种 棉纱
60 AP 郑州商品交易所 2018-01-31 品种 苹果
61 SC 上海国际能源交易中心 2018-03-26 品种 原油
62 SP 上海期货交易所 2018-11-28 品种 纸浆
63 EG 大连商品交易所 2018-12-12 品种 乙二醇
64 CJ 郑州商品交易所 2019-04-30 品种 红枣
65 UR 郑州商品交易所 2019-08-12 品种 尿素
66 NR 上海国际能源交易中心 2019-08-15 品种 20号胶
67 RR 大连商品交易所 2019-08-20 品种 粳米
68 B 大连商品交易所 2019-09-02 品种 豆二
69 SS 上海期货交易所 2019-09-25 品种 不锈钢
70 EB 大连商品交易所 2019-10-08 品种 苯乙烯
71 SA 郑州商品交易所 2019-12-06 品种 纯碱

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
date datetime.datetime Y 日期索引
value float Y 指数数值

接口示例

import akshare as ak
nh_df = ak.nh_price_index(code="Y")
print(nh_df)

数据示例

              value
date               
2004-06-01  3182.47
2004-06-02  3253.56
2004-06-03  3228.85
2004-06-04  3240.11
2004-06-07  3206.05
             ...
2019-11-21  3523.39
2019-11-22     3524
2019-11-25  3527.41
2019-11-26  3508.82
2019-11-27  3507.98

波动率指数

接口: nh_volatility_index

目标地址: http://www.nanhua.net/nhzc/varietytrend.html

描述: 主要提供南华期货-商品指数历史走势-波动率指数

限量: 单次返回单个指数的所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
code str Y code="Y"; 请参考南华指数品种一览表, 可以通过调用 ak.get_nh_list_table() 获取
day_count int Y day_count=20; choice of {5, 20, 60, 120}

南华指数品种一览表

id code exchange start_date category name
0 NHCI 南华期货 2004-06-01 板块 南华商品指数
1 NHMI 南华期货 2004-06-01 板块 南华金属指数
2 NHAI 南华期货 2004-06-01 板块 南华农产品指数
3 NHII 南华期货 2004-06-01 板块 南华工业品指数
4 NHECI 南华期货 2004-06-01 板块 南华能化指数
5 IF 南华期货 2010-04-16 板块 南华股指指数
6 NHPMI 南华期货 2012-09-06 板块 南华贵金属指数
7 A 大连商品交易所 1994-09-19 品种 大豆
8 AL 上海期货交易所 1994-10-12 品种
9 CU 上海期货交易所 1996-04-05 品种
10 RU 上海期货交易所 1997-04-17 品种 橡胶
11 M 大连商品交易所 2000-07-19 品种 豆粕
12 CF 郑州商品交易所 2004-06-02 品种 棉花
13 FU 上海期货交易所 2004-08-26 品种 燃油
14 C 大连商品交易所 2004-09-23 品种 玉米
15 SR 郑州商品交易所 2006-01-09 品种 白糖
16 Y 大连商品交易所 2006-01-10 品种 豆油
17 TA 郑州商品交易所 2006-12-19 品种 PTA
18 ZN 上海期货交易所 2007-03-26 品种
19 L 大连商品交易所 2007-07-31 品种 塑料
20 P 大连商品交易所 2007-10-29 品种 棕榈油
21 AU 上海期货交易所 2008-01-09 品种 黄金
22 RB 上海期货交易所 2009-03-27 品种 螺纹钢
23 WR 上海期货交易所 2009-03-27 品种 线材
24 V 大连商品交易所 2009-05-25 品种 PVC
25 IF 中国金融期货交易所 2010-04-16 品种 股指
26 PB 上海期货交易所 2011-03-24 品种
27 J 大连商品交易所 2011-04-15 品种 焦炭
28 PM 郑州商品交易所 2012-01-17 品种 普麦
29 AG 上海期货交易所 2012-05-10 品种 白银
30 RO 郑州商品交易所 2012-07-16 品种 菜籽油
31 ER 郑州商品交易所 2012-07-24 品种 早籼稻
32 WS 郑州商品交易所 2012-07-24 品种 强麦
33 FG 郑州商品交易所 2012-12-03 品种 玻璃
34 RS 郑州商品交易所 2012-12-28 品种 油菜籽
35 RM 郑州商品交易所 2012-12-28 品种 菜籽粕
36 JM 大连商品交易所 2013-03-22 品种 焦煤
37 TF 中国金融期货交易所 2013-09-06 品种 五年国债
38 BU 上海期货交易所 2013-10-09 品种 沥青
39 I 大连商品交易所 2013-10-18 品种 铁矿石
40 JD 大连商品交易所 2013-11-08 品种 鸡蛋
41 JR 郑州商品交易所 2013-11-18 品种 粳稻
42 BB 大连商品交易所 2013-12-06 品种 胶合板
43 FB 大连商品交易所 2013-12-06 品种 纤维板
44 PP 大连商品交易所 2014-02-28 品种 聚丙烯
45 HC 上海期货交易所 2014-03-21 品种 热轧卷板
46 LR 郑州商品交易所 2014-07-08 品种 晚籼稻
47 SM 郑州商品交易所 2014-08-08 品种 锰硅
48 SF 郑州商品交易所 2014-08-08 品种 硅铁
49 CS 大连商品交易所 2014-12-19 品种 玉米淀粉
50 T 中国金融期货交易所 2015-03-20 品种 十年国债
51 SN 上海期货交易所 2015-03-27 品种 沪锡
52 NI 上海期货交易所 2015-03-27 品种 沪镍
53 ME 郑州商品交易所 2015-04-10 品种 甲醇
54 IC 中国金融期货交易所 2015-04-16 品种 中证500
55 IH 中国金融期货交易所 2015-04-16 品种 上证50
56 TC 郑州商品交易所 2015-05-18 品种 动力煤
57 SC 上海国际能源交易中心 2017-03-23 品种 原油
58 CY 郑州商品交易所 2017-08-18 品种 棉纱
59 CY 郑州商品交易所 2017-08-18 品种 棉纱
60 AP 郑州商品交易所 2018-01-31 品种 苹果
61 SC 上海国际能源交易中心 2018-03-26 品种 原油
62 SP 上海期货交易所 2018-11-28 品种 纸浆
63 EG 大连商品交易所 2018-12-12 品种 乙二醇
64 CJ 郑州商品交易所 2019-04-30 品种 红枣
65 UR 郑州商品交易所 2019-08-12 品种 尿素
66 NR 上海国际能源交易中心 2019-08-15 品种 20号胶
67 RR 大连商品交易所 2019-08-20 品种 粳米
68 B 大连商品交易所 2019-09-02 品种 豆二
69 SS 上海期货交易所 2019-09-25 品种 不锈钢
70 EB 大连商品交易所 2019-10-08 品种 苯乙烯
71 SA 郑州商品交易所 2019-12-06 品种 纯碱

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
date datetime.datetime Y 日期索引
value float Y 指数数值

接口示例

import akshare as ak
nh_volatility_index_df = ak.nh_volatility_index(code="A", day_count=20)
print(nh_volatility_index_df)

数据示例

              value
date               
2004-06-29  18.9141
2004-06-30  16.6791
2004-07-01   16.071
2004-07-02  15.8699
2004-07-05  15.6525
             ...
2019-11-21  5.28112
2019-11-22  5.44907
2019-11-25  4.83719
2019-11-26  4.97136
2019-11-27  4.83678

CFMMC指数

警告:目前由于指数转移到中证商品指数有限责任公司管理,目前尚未发布指数,本接口待网站更新后再行维护

接口: futures_index_cfmmc

目标地址: http://index.cfmmc.com/index/views/index.html

描述: 中国期货市场监控中心-各类指数数据

限量: 单次返回指定 index_name 的数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
index_name str Y index_name="商品综合指数"; 从 CFMMC指数一览表 或者通过调用 futures_index_dict 接口获取
start_date str Y start_date="2010-01-01"; 指数数据一般都是 2010 年之后开始
end_date str Y end_date="2020-04-06"; 自定义结束时间

CFMMC指数一览表

指数名称 指定代码
商品期货指数 CCFI
农产品期货指数 CAFI
油脂油料期货指数 OOFI
谷物期货指数 CRFI
油脂期货指数 OIFI
粮食期货指数 GRFI
软商品期货指数 SOFI
饲料期货指数 FEFI
工业品期货指数 CIFI
钢铁期货指数 STFI
建材期货指数 BMFI
能化期货指数 ECFI
商品综合指数 CCCI
林木综合指数 FWCI
能化综合指数 ECCI
金属综合指数 MECI
农畜综合指数 ALCI

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
交易日期 str Y
指数名称 str Y
昨收盘 float Y
今开盘 float Y
最高价 float Y
最低价 float Y
今收盘 float Y
涨幅 float Y

接口示例

import akshare as ak
futures_index_cfmmc_df = ak.futures_index_cscidx(index_name="林木综合指数", start_date="2010-01-01", end_date="2020-04-06")
print(futures_index_cfmmc_df)

数据示例

           交易日期    指数名称     昨收盘     今开盘     最高价     最低价     今收盘            涨幅
0    2014-07-01  林木综合指数  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  0.000000e+00
1    2014-07-02  林木综合指数  100.00  101.81  101.81  101.81  101.81  1.805200e-02
2    2014-07-03  林木综合指数  101.81   99.16   99.16   99.16   99.16 -2.598296e-02
3    2014-07-04  林木综合指数   99.16   98.68   98.68   98.68   98.68 -4.823518e-03
4    2014-07-07  林木综合指数   98.68   98.15   98.15   98.15   98.15 -5.392084e-03
         ...     ...     ...     ...     ...     ...     ...           ...
1401 2020-03-30  林木综合指数   82.89   83.23   83.23   83.23   83.23  4.134460e-03
1402 2020-03-31  林木综合指数   83.23   83.23   83.23   83.23   83.23  7.467322e-08
1403 2020-04-01  林木综合指数   83.23   83.34   83.34   83.34   83.34  1.262015e-03
1404 2020-04-02  林木综合指数   83.34   82.76   82.76   82.76   82.76 -6.936800e-03
1405 2020-04-03  林木综合指数   82.76   82.76   82.76   82.76   82.76  1.979823e-08

现货与股票

接口: futures_spot_stock

目标地址: http://data.eastmoney.com/ifdata/xhgp.html

描述: 东方财富网-数据中心-现货与股票

限量: 单次返回指定 indicator 的所有数据

输入参数

名称 类型 描述
indicator str indicator="能源"; choice of {'能源', '化工', '塑料', '纺织', '有色', '钢铁', '建材', '农副'}

输出参数

名称 类型 描述
商品名称 object -
近5月 float64 注意: 具体的日期
近4月 float64 注意: 具体的日期
近3月 float64 注意: 具体的日期
近2月 float64 注意: 具体的日期
近1月 float64 注意: 具体的日期
最新价 float64 -
近半年涨跌幅 float64 注意单位: %
生产商 object 注意: 字符串组成
下游用户 object 注意: 字符串组成

接口示例

import akshare as ak
futures_spot_stock_df = ak.futures_spot_stock(indicator="能源")
print(futures_spot_stock_df)

数据示例

  商品名称  ...                                               下游用户
0   沥青  ...                                                  -
1  炼焦煤  ...                        美锦能源, 长春燃气, ST安泰, 山西焦化, 宝泰隆
2   焦炭  ...  武钢股份, 沙钢股份, 大冶特钢, ST抚钢, 三钢闽光, 首钢股份, 华菱钢铁, 鞍钢股份...
3  液化气  ...                                                  -
4  燃料油  ...                                                  -
5   甲醇  ...                                                  -
6  动力煤  ...                                                  -

期货分时数据

接口: futures_zh_minute_sina

目标地址: http://vip.stock.finance.sina.com.cn/quotes_service/view/qihuohangqing.html#titlePos_3

描述: 新浪财经-期货-分时数据

限量: 单次返回指定 symbol 和 period 的分时数据

输入参数

名称 类型 描述
symbol str symbol="IF2008"; 具体合约, 可以通过 match_main_contract(exchange="cffex") 获取, 或者访问网页获取
period str period="1"; choice of {"1": "1分钟", "5": "5分钟", "15": "15分钟", "30": "30分钟", "60": "60分钟"}

输出参数

名称 类型 描述
datetime object -
open float64 -
high float64 -
low float64 -
close float64 -
volume int64 -
hold int64 持仓量

接口示例

import akshare as ak
futures_zh_minute_sina_df = ak.futures_zh_minute_sina(symbol="TF2009", period="1")
print(futures_zh_minute_sina_df)

数据示例

                datetime     open     high      low    close volume   hold
0     2020-07-15 14:47:00  100.610  100.625  100.610  100.610     63  45082
1     2020-07-15 14:48:00  100.610  100.615  100.595  100.605     45  45068
2     2020-07-15 14:49:00  100.605  100.610  100.605  100.605     17  45068
3     2020-07-15 14:50:00  100.605  100.610  100.600  100.605     49  45049
4     2020-07-15 14:51:00  100.605  100.615  100.600  100.605     39  45045
                   ...      ...      ...      ...      ...    ...    ...
1018  2020-07-21 14:15:00  101.065  101.095  101.065  101.090    163  43930
1019  2020-07-21 14:16:00  101.095  101.105  101.090  101.105    124  43929
1020  2020-07-21 14:17:00  101.105  101.105  101.090  101.095     75  43931
1021  2020-07-21 14:18:00  101.095  101.095  101.080  101.080     30  43938
1022  2020-07-21 14:19:00  101.080  101.095  101.080  101.085     43  43941

期货日频数据

接口: futures_zh_daily_sina

目标地址: https://finance.sina.com.cn/futures/quotes/V2105.shtml

描述: 新浪财经-期货-日频数据

限量: 单次返回指定 symbol 的所有日频数据

输入参数

名称 类型 描述
symbol str symbol="V2105"; 具体合约可以通过 match_main_contract(exchange="shfe") 获取或者访问网页

输出参数

名称 类型 描述
date object -
open float64 开盘价
high float64 最高价
low float64 最低价
close float64 收盘价
volume int64 成交量
hold int64 持仓量
settle float64 结算价

接口示例

import akshare as ak
futures_zh_daily_sina_df = ak.futures_zh_daily_sina(symbol="V2105")
print(futures_zh_daily_sina_df)

数据示例

           date       open       high  ... volume   hold     settle
0    2021-01-08  29500.000  30680.000  ...  91045  14988  28290.000
1    2021-01-11  26225.000  26720.000  ...  23026  17600  26260.000
2    2021-01-12  25760.000  26210.000  ...  39402  17194  25795.000
3    2021-01-13  25830.000  26350.000  ...  16468  17052  25985.000
4    2021-01-14  25805.000  26155.000  ...  24216  18719  25475.000
..          ...        ...        ...  ...    ...    ...        ...
141  2021-08-09  17700.000  17930.000  ...  10498  24451  17580.000
142  2021-08-10  17320.000  17450.000  ...  11634  24354  17210.000
143  2021-08-11  16990.000  17150.000  ...  11446  23983  16990.000
144  2021-08-12  17000.000  17195.000  ...  11215  21211  17055.000
145  2021-08-13  17000.000  17080.000  ...  10536  20793  16865.000

COMEX 库存数据

接口: futures_comex_inventory

目标地址: http://data.eastmoney.com/pmetal/comex/by.html

频率: 日频

描述: 获取东方财富网-数据中心-COMEX库存的日数据

限量: 单次返回指定 symbol 的所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
symbol str Y symbol="黄金"; choice of {"黄金", "白银"}

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
序号 int32 Y -
日期 object Y -
COMEX黄金库存量_1 float64 Y 注意单位: 盎司
COMEX黄金库存量_2 object Y 注意单位: 吨

接口示例

import akshare as ak
futures_comex_inventory_df = ak.futures_comex_inventory(symbol="黄金")
print(futures_comex_inventory_df)

数据示例

        序号         日期  COMEX黄金库存量_1 COMEX黄金库存量_2
0        1 2021-05-27    34569004.0  1075.217016
1        2 2021-05-26    34571863.0  1075.305941
2        3 2021-05-25    34574114.0  1075.375955
3        4 2021-05-24    34574245.0  1075.380029
4        5 2021-05-21    34576694.0  1075.456202
    ...        ...           ...          ...
1232  1233 2016-06-30     9286567.0   288.844737
1233  1234 2016-06-29     9284412.0   288.777709
1234  1235 2016-06-28     9059676.0   281.787632
1235  1236 2016-06-27     8968353.0   278.947168
1236  1237 2016-06-24     8854089.0   275.393157

生猪信息

接口: futures_pig_info

目标地址: https://zhujia.zhuwang.cc/

描述: 养猪数据中心-猪肉价格信息数据

限量: 单次返回指定 symbol 的所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
symbol str symbol="猪肉批发价"; choice of {"猪肉批发价", "仔猪价格", "生猪期货指数", "二元母猪价格", "生猪产能数据", "饲料原料数据", "中央储备冻猪肉", "白条肉", "育肥猪配合饲料", "肉类价格指数", "猪粮比价", "猪企销售简报-销售量", "猪企销售简报-销售额", "猪企销售简报-销售均价"}

输出参数-猪肉批发价

名称 类型 描述
date object -
value float64 注意单位: 元/公斤

接口示例-猪肉批发价

import akshare as ak
futures_pig_info_df = ak.futures_pig_info(symbol="猪肉批发价")
print(futures_pig_info_df)

数据示例-猪肉批发价

           date  value
0    2020-07-30  48.24
1    2020-07-31  48.49
2    2020-08-01  48.35
3    2020-08-02  48.47
4    2020-08-03  48.34
..          ...    ...
360  2021-07-26  21.72
361  2021-07-27  21.70
362  2021-07-28  21.96
363  2021-07-29  21.71
364  2021-07-30  21.96

输出参数-仔猪价格

名称 类型 描述
date object -
value float64 注意单位: 元/公斤

接口示例-仔猪价格

import akshare as ak
futures_pig_info_df = ak.futures_pig_info(symbol="仔猪价格")
print(futures_pig_info_df)

数据示例-仔猪价格

          date   value
0   2018-12-15   22.90
1   2019-01-15   22.33
2   2019-02-15   23.26
3   2019-03-15   30.09
4   2019-04-15   35.07
5   2019-05-15   36.54
6   2019-06-15   38.46
7   2019-07-15   41.46
8   2019-08-15   46.25
22  2020-10-15   94.76
23  2020-11-15   83.86
24  2020-12-15   83.14
25  2021-01-15   89.52
26  2021-02-15   90.66
27  2021-03-15   92.34
28  2021-04-15   86.92
29  2021-05-15   74.13
30  2021-06-15   55.34

输出参数-生猪期货指数

名称 类型 描述
日期 object -
生猪XXXX开盘价 int64 期货价格; 其中 XXXX 为合约代码
生猪XXXX收盘价 int64 期货价格; 其中 XXXX 为合约代码
生猪XXXX开盘价 int64 期货价格; 其中 XXXX 为合约代码
生猪XXXX收盘价 int64 期货价格; 其中 XXXX 为合约代码
生猪XXXX开盘价 int64 期货价格; 其中 XXXX 为合约代码
生猪XXXX收盘价 int64 期货价格; 其中 XXXX 为合约代码

接口示例-生猪期货指数

import akshare as ak
futures_pig_info_df = ak.futures_pig_info(symbol="生猪期货指数")
print(futures_pig_info_df)

数据示例-生猪期货指数

             日期  生猪2109开盘价  生猪2109收盘价  ...  生猪2111收盘价  生猪2201开盘价  生猪2201收盘价
0    2021-01-08      29500      26810  ...      24935      26200      24140
1    2021-01-11      26225      26030  ...      23250      23790      23790
2    2021-01-12      25760      25560  ...      23495      23710      23640
3    2021-01-13      25830      25870  ...      23745      23870      23790
4    2021-01-14      25805      24890  ...      22700      23875      22735
..          ...        ...        ...  ...        ...        ...        ...
193  2021-07-26      18500      18460  ...      18015      19300      19245
194  2021-07-27      18385      18390  ...      17960      19235      19200
195  2021-07-28      18520      18430  ...      17890      19200      19105
196  2021-07-29      18500      18600  ...      18000      19205      19185
197  2021-07-30      18645      18765  ...      17965      19200      19070

输出参数-二元母猪价格

名称 类型 描述
date object -
value float64 注意单位: 元/公斤

接口示例-二元母猪价格

import akshare as ak
futures_pig_info_df = ak.futures_pig_info(symbol="二元母猪价格")
print(futures_pig_info_df)

数据示例-二元母猪价格

          date  value
0   2018-11-07  30.16
1   2018-11-04  30.09
2   2018-12-12  29.63
3   2018-12-26  29.00
4   2019-01-02  28.85
..         ...    ...
85  2021-04-14  71.81
86  2021-04-21  70.83
87  2021-04-28  70.61
88  2021-05-05  68.94
89  2021-05-12  67.18

输出参数-生猪产能数据

名称 类型 描述
周期 object -
能繁母猪存栏 float64 注意单位: 万头
猪肉产量 float64 注意单位: 万吨
生猪存栏 float64 注意单位: 万头
生猪出栏 float64 注意单位: 万头

接口示例-生猪产能数据

import akshare as ak
futures_pig_info_df = ak.futures_pig_info(symbol="生猪产能数据")
print(futures_pig_info_df)

数据示例-生猪产能数据

          周期   能繁母猪存栏     猪肉产量      生猪存栏   生猪出栏
0         2009      NaN  4932.85  47177.21  64465
1         2010      NaN  5138.44  46765.25  66700
2         2011  4921.10  5131.65  47074.81  66170
3         2012  5043.20  5443.55  48030.24  69628
4         2013  5132.27  5618.60  47893.14  71557
5         2014  4962.53  5820.80  47160.21  73515
6         2015  4693.05  5645.41  45802.89  70825
7         2016  4456.18  5425.49  44209.17  68502
8         2017  4226.00  5451.80  44158.92  68861
9         2018  3189.00  5403.74  42817.11  69382
10        2019  3080.00  4255.31  31041.00  54419
11        2020  4161.00  4113.00  40650.00  52704
12  2021(第一季度)  4318.00  1369.00  41595.00  17143
13  2021(第二季度)  4564.00  2715.00  43911.00  16599

输出参数-饲料原料数据

名称 类型 描述
周期 object -
大豆进口金额 float64 注意单位: 万美元
大豆播种面积 float64 注意单位: 千公顷
玉米进口金额 float64 注意单位: 万美元
玉米播种面积 float64 注意单位: 千公顷

接口示例-饲料原料数据

import akshare as ak
futures_pig_info_df = ak.futures_pig_info(symbol="饲料原料数据")
print(futures_pig_info_df)

数据示例-饲料原料数据

   周期        大豆进口金额   大豆播种面积        玉米进口金额    玉米播种面积
0  2013  3.798510e+10   9223.6  9.374962e+08  41299.21
1  2014  4.027222e+10   9178.8  7.296671e+08  42996.81
2  2015  3.483178e+10   8868.3  1.108506e+09  44968.39
3  2016  3.398474e+10   9287.2  6.385565e+08  44177.61
4  2017  3.963771e+10  10051.3  6.033738e+08  42399.00
5  2018  3.806010e+10  10186.3  7.888378e+08  42129.00
6  2019  3.533687e+10      NaN  1.063185e+09  41284.00

输出参数-中央储备冻猪肉

名称 类型 描述
date object -
value float64 注意单位: 万吨

接口示例-中央储备冻猪肉

import akshare as ak
futures_pig_info_df = ak.futures_pig_info(symbol="中央储备冻猪肉")
print(futures_pig_info_df)

数据示例-中央储备冻猪肉

          date  value
0   2020-01-03    3.0
1   2020-01-09    2.0
2   2020-01-17    3.0
3   2020-01-21    2.0
4   2020-02-07    1.0
5   2020-02-14    2.0
6   2020-02-21    2.0
7   2020-02-27    2.0
8   2020-03-05    2.0
9   2020-03-13    2.0
10  2020-03-20    2.0
39  2021-01-15    3.0
40  2021-01-21    3.0
41  2021-01-28    3.0
42  2021-02-04    3.0
43  2021-02-09    3.0
44  2021-02-10    0.2
45  2021-02-26    2.0
46  2021-03-05    1.0
47  2021-03-10    1.0
48  2021-07-07    2.0
49  2021-07-14    1.3
50  2021-07-21    2.0

输出参数-白条肉

名称 类型 描述
周期 object -
白条肉平均出厂价格 float64 注意单位: 元/公斤
环比 float64 注意单位: %
同比 float64 注意单位: %

接口示例-白条肉

import akshare as ak
futures_pig_info_df = ak.futures_pig_info(symbol="白条肉")
print(futures_pig_info_df)

数据示例-白条肉

      周期  白条肉平均出厂价格    环比     同比
0     2018年第1周      20.39  0.30 -13.71
1     2018年第2周      20.57  0.88 -13.64
2     2018年第3周      20.51 -0.29 -13.97
3     2018年第4周      20.45 -0.29 -14.86
4     2018年第5周      20.29 -0.78 -14.75
..         ...        ...   ...    ...
177  2021年第25周      20.79 -1.20 -52.50
178  2021年第26周      22.64  8.90 -49.90
179  2021年第27周      22.75  0.50 -51.80
180  2021年第28周      22.36 -1.70 -53.30
181  2021年第29周      22.36  0.00 -53.00

输出参数-育肥猪配合饲料

名称 类型 描述
发布日期 object -
周期 object -
本周 float64 注意单位: 元/公斤
去年同期 float64 注意单位: 元/公斤
上一周 float64 注意单位: 元/公斤

接口示例-育肥猪配合饲料

import akshare as ak
futures_pig_info_df = ak.futures_pig_info(symbol="育肥猪配合饲料")
print(futures_pig_info_df)

数据示例-白条肉

           发布日期                    周期    本周  去年同期   上一周
0    2017-06-20 17:23:42  6月份第2周畜产品和饲料集贸市场价格情况  2.96  3.07  2.97
1    2017-06-28 07:58:00  6月份第3周畜产品和饲料集贸市场价格情况  2.96  3.08  2.96
2    2017-07-04 16:49:21  6月份第4周畜产品和饲料集贸市场价格情况  2.96  3.10  2.96
3    2017-07-11 16:05:43  7月份第1周畜产品和饲料集贸市场价格情况  2.97  3.11  2.96
4    2017-07-18 16:13:08  7月份第2周畜产品和饲料集贸市场价格情况  2.98  3.12  2.97
..                   ...                   ...   ...   ...   ...
203  2021-06-16 10:56:00  6月份第2周畜产品和饲料集贸市场价格情况  3.62  3.16  3.62
204  2021-06-22 14:16:00  6月份第3周畜产品和饲料集贸市场价格情况  3.63  3.15  3.62
205  2021-06-29 11:11:00  6月份第4周畜产品和饲料集贸市场价格情况  3.63  3.16  3.63
206  2021-07-06 14:07:00  7月份第1周畜产品和饲料集贸市场价格情况  3.62  3.16  3.63
207  2021-07-13 14:54:00  7月份第2周畜产品和饲料集贸市场价格情况  3.62  3.17  3.62

输出参数-肉类价格指数

名称 类型 描述
date object -
value object 注意单位: 元/公斤

接口示例-肉类价格指数

import akshare as ak
futures_pig_info_df = ak.futures_pig_info(symbol="肉类价格指数")
print(futures_pig_info_df)

数据示例-肉类价格指数

       date   value
0   2017-01  156.70
1   2017-02  160.60
2   2017-03  163.20
3   2017-04  166.60
4   2017-05  171.70
5   2017-06  175.20
6   2017-07  175.10
7   2017-08  172.40
8   2017-09  172.40
9   2017-10  172.70
10  2017-11  173.20
40  2020-05  167.99
41  2020-06   95.16
42  2020-07   93.02
43  2020-08   93.22
44  2020-09   91.55
45  2020-10   90.69
46  2020-11   91.91
47  2020-12   94.31
48  2021-01   96.04
49  2021-02   96.40
50  2021-03   98.90
51  2021-04  101.84

输出参数-猪粮比价

名称 类型 描述
date object -
value object 注意单位: 元/公斤

接口示例-猪粮比价

import akshare as ak
futures_pig_info_df = ak.futures_pig_info(symbol="猪粮比价")
print(futures_pig_info_df)

数据示例-猪粮比价

          date  value
0   2020-01-08  17.80
1   2020-01-15  18.06
2   2020-02-19  18.68
3   2020-02-26  18.46
4   2020-03-04  18.27
48  2021-04-07   8.90
49  2021-04-14   8.67
50  2021-04-21   8.65
51  2021-04-28   8.43
52  2021-05-05   8.11
53  2021-05-12   7.48

输出参数-猪企销售简报-销售量

名称 类型 描述
周期 object -
温氏 object 注意单位: 万头
正邦 object 注意单位: 万头
新希望 object 注意单位: 万头
牧原 object 注意单位: 万头

接口示例-猪企销售简报-销售量

import akshare as ak
futures_pig_info_df = ak.futures_pig_info(symbol="猪企销售简报-销售量")
print(futures_pig_info_df)

数据示例-猪企销售简报-销售量

   周期      温氏      正邦    新希望      牧原
0  2021年1月  100.40   78.67  73.19  244.35
1  2021年2月   49.87   75.36  69.78  244.35
2  2021年3月   59.45  103.82  85.39  283.30
3  2021年4月   62.24  118.44  83.79  314.50
4  2021年5月   95.67  164.84  69.33  309.70
5  2021年6月  101.10  158.53  64.63  347.50

输出参数-猪企销售简报-销售额

名称 类型 描述
周期 object -
温氏 object 注意单位: 亿元
正邦 object 注意单位: 亿元
新希望 object 注意单位: 亿元
牧原 object 注意单位: 亿元

接口示例-猪企销售简报-销售额

import akshare as ak
futures_pig_info_df = ak.futures_pig_info(symbol="猪企销售简报-销售额")
print(futures_pig_info_df)

数据示例-猪企销售简报-销售额

   周期     温氏     正邦    新希望      牧原
0  2021年1月  40.70  31.21  25.07  61.405
1  2021年2月  16.79  20.38  20.38  61.405
2  2021年3月  18.42  28.46  21.81  70.580
3  2021年4月  16.16  30.35  19.01  79.240
4  2021年5月  21.58  36.50  13.96  67.800
5  2021年6月  17.61  30.50  10.85  57.070

输出参数-猪企销售简报-销售均价

名称 类型 描述
周期 object -
温氏 object 注意单位: 元/公斤
正邦 object 注意单位: 元/公斤
新希望 object 注意单位: 元/公斤
牧原 object 注意单位: 元/公斤

接口示例-猪企销售简报-销售均价

import akshare as ak
futures_pig_info_df = ak.futures_pig_info(symbol="猪企销售简报-销售均价")
print(futures_pig_info_df)

数据示例-猪企销售简报-销售均价

   周期     温氏     正邦    新希望     牧原
0  2021年1月  34.19  32.65  30.52  26.95
1  2021年2月  28.44  25.51  29.38  26.95
2  2021年3月  26.20  24.86  23.50  23.21
3  2021年4月  21.95  21.36  21.56  21.11
4  2021年5月  18.26  17.52  18.46  17.65
5  2021年6月  14.20  13.66  14.54  13.58

生猪价格排行

接口: futures_pig_rank

目标地址: https://zhujia.zhuwang.cc/lists.shtml

描述: 养猪数据中心-生猪价格排行

限量: 单次返回指定 symbol 的所有当日数据

输入参数

名称 类型 描述
symbol str symbol="外三元"; choice of {"外三元", "内三元", "土杂猪", "玉米", "豆粕"}

输出参数-外三元

名称 类型 描述
排名 int32 -
品种 object -
省份 object -
价格-公斤 float64 注意单位: 元/公斤
价格-元 float64 注意单位: 元/斤

接口示例-外三元

import akshare as ak
futures_pig_rank_df = ak.futures_pig_rank(symbol="外三元")
print(futures_pig_rank_df)

数据示例-外三元

    排名   品种    省份  价格-公斤  价格-
0    1  外三元   海南省  19.48  9.74
1    2  外三元   广东省  16.88  8.44
2    3  外三元   浙江省  16.44  8.22
3    4  外三元   上海市  16.27  8.14
4    5  外三元    广西  16.23  8.12
5    6  外三元   福建省  16.17  8.09
6    7  外三元   湖南省  15.76  7.88
7    8  外三元   江西省  15.68  7.84
8    9  外三元   山东省  15.48  7.74
9   10  外三元   湖北省  15.37  7.69
10  11  外三元   安徽省  15.32  7.66
11  12  外三元   江苏省  15.25  7.63
12  13  外三元   贵州省  15.19  7.60
13  14  外三元   河南省  15.16  7.58
14  15  外三元    宁夏  15.13  7.57
15  16  外三元   天津市  15.06  7.53
16  17  外三元   河北省  15.02  7.51
17  18  外三元   青海省  14.96  7.48
18  19  外三元   北京市  14.95  7.48
19  20  外三元   重庆市  14.94  7.47
20  21  外三元   山西省  14.85  7.43
21  22  外三元    西藏  14.83  7.42
22  23  外三元   陕西省  14.80  7.40
23  24  外三元   四川省  14.59  7.30
24  25  外三元   吉林省  14.25  7.13
25  26  外三元   甘肃省  14.24  7.12
26  27  外三元   云南省  14.23  7.12
27  28  外三元   辽宁省  14.23  7.12
28  29  外三元   内蒙古  14.18  7.09
29  30  外三元  黑龙江省  13.75  6.88
30  31  外三元    新疆  13.63  6.82

输出参数-内三元

名称 类型 描述
排名 int32 -
品种 object -
省份 object -
价格-公斤 float64 注意单位: 元/公斤
价格-元 float64 注意单位: 元/斤

接口示例-内三元

import akshare as ak
futures_pig_rank_df = ak.futures_pig_rank(symbol="内三元")
print(futures_pig_rank_df)

数据示例-内三元

    排名   品种    省份  价格-公斤   价格-
0    1  内三元   海南省  21.00  10.50
1    2  内三元   贵州省  16.80   8.40
2    3  内三元   浙江省  16.60   8.30
3    4  内三元   广东省  16.48   8.24
4    5  内三元   福建省  16.00   8.00
5    6  内三元    广西  15.97   7.99
6    7  内三元   上海市  15.77   7.89
7    8  内三元   湖南省  15.51   7.76
8    9  内三元   江西省  15.35   7.68
9   10  内三元   湖北省  15.19   7.60
10  11  内三元   江苏省  15.09   7.55
11  12  内三元   天津市  15.07   7.54
12  13  内三元   山东省  15.01   7.51
13  14  内三元   河南省  14.96   7.48
14  15  内三元   北京市  14.90   7.45
15  16  内三元    宁夏  14.89   7.45
16  17  内三元   安徽省  14.85   7.43
17  18  内三元   重庆市  14.80   7.40
18  19  内三元   陕西省  14.79   7.40
19  20  内三元   河北省  14.55   7.28
20  21  内三元   山西省  14.45   7.23
21  22  内三元   云南省  14.29   7.15
22  23  内三元   四川省  14.27   7.14
23  24  内三元   内蒙古  14.20   7.10
24  25  内三元   辽宁省  14.13   7.07
25  26  内三元   甘肃省  14.03   7.02
26  27  内三元   吉林省  13.93   6.97
27  28  内三元  黑龙江省  13.60   6.80
28  29  内三元    新疆  13.35   6.68
29  30  内三元   青海省  12.57   6.29
30  31  内三元    西藏  12.32   6.16

输出参数-土杂猪

名称 类型 描述
排名 int32 -
品种 object -
省份 object -
价格-公斤 float64 注意单位: 元/公斤
价格-元 float64 注意单位: 元/斤

接口示例-土杂猪

import akshare as ak
futures_pig_rank_df = ak.futures_pig_rank(symbol="土杂猪")
print(futures_pig_rank_df)

数据示例-土杂猪

    排名   品种    省份  价格-公斤   价格-
0    1  土杂猪   海南省  20.00  10.00
1    2  土杂猪   贵州省  16.30   8.15
2    3  土杂猪   福建省  15.83   7.92
3    4  土杂猪   浙江省  15.80   7.90
4    5  土杂猪   广东省  15.76   7.88
5    6  土杂猪   上海市  15.58   7.79
6    7  土杂猪    广西  15.50   7.75
7    8  土杂猪   湖南省  15.23   7.62
8    9  土杂猪   江西省  14.88   7.44
9   10  土杂猪   湖北省  14.84   7.42
10  11  土杂猪    宁夏  14.54   7.27
11  12  土杂猪   河南省  14.51   7.26
12  13  土杂猪   重庆市  14.50   7.25
13  14  土杂猪   安徽省  14.41   7.21
14  15  土杂猪   北京市  14.40   7.20
15  16  土杂猪   山东省  14.35   7.18
16  17  土杂猪   四川省  14.17   7.09
17  18  土杂猪   陕西省  14.13   7.07
18  19  土杂猪   河北省  14.07   7.04
19  20  土杂猪   山西省  14.06   7.03
20  21  土杂猪   天津市  14.00   7.00
21  22  土杂猪   云南省  13.85   6.93
22  23  土杂猪   江苏省  13.84   6.92
23  24  土杂猪   甘肃省  13.70   6.85
24  25  土杂猪   辽宁省  13.68   6.84
25  26  土杂猪   内蒙古  13.40   6.70
26  27  土杂猪   吉林省  13.40   6.70
27  28  土杂猪    西藏  12.96   6.48
28  29  土杂猪    新疆  12.93   6.47
29  30  土杂猪  黑龙江省  12.35   6.18
30  31  土杂猪   青海省  12.14   6.07

输出参数-玉米

名称 类型 描述
排名 int32 -
品种 object -
省份 object -
价格-公斤 float64 注意单位: 元/吨
价格-元 float64 注意单位: 元/斤

接口示例-玉米

import akshare as ak
futures_pig_rank_df = ak.futures_pig_rank(symbol="玉米")
print(futures_pig_rank_df)

数据示例-玉米

    排名  品种    省份  价格-公斤  价格-
0    1  玉米   福建省   3097  1.55
1    2  玉米   海南省   3080  1.54
2    3  玉米    宁夏   3065  1.53
3    4  玉米   浙江省   3050  1.53
4    5  玉米   云南省   2979  1.49
5    6  玉米   贵州省   2973  1.49
6    7  玉米   陕西省   2972  1.49
7    8  玉米   湖南省   2922  1.46
8    9  玉米   江苏省   2903  1.45
9   10  玉米   山西省   2889  1.44
10  11  玉米   湖北省   2887  1.44
11  12  玉米   河南省   2886  1.44
12  13  玉米   甘肃省   2881  1.44
13  14  玉米   安徽省   2872  1.44
14  15  玉米   天津市   2867  1.43
15  16  玉米   江西省   2846  1.42
16  17  玉米   河北省   2844  1.42
17  18  玉米   四川省   2842  1.42
18  19  玉米   山东省   2787  1.39
19  20  玉米   广东省   2781  1.39
20  21  玉米   重庆市   2751  1.38
21  22  玉米   辽宁省   2703  1.35
22  23  玉米   上海市   2684  1.34
23  24  玉米   内蒙古   2650  1.33
24  25  玉米   北京市   2647  1.32
25  26  玉米    广西   2616  1.31
26  27  玉米   吉林省   2576  1.29
27  28  玉米  黑龙江省   2509  1.25
28  29  玉米    新疆   2435  1.22
29  30  玉米   青海省   2118  1.06
30  31  玉米    西藏   2015  1.01

输出参数-豆粕

名称 类型 描述
排名 int32 -
品种 object -
省份 object -
价格-公斤 float64 注意单位: 元/吨
价格-元 float64 注意单位: 元/斤

接口示例-豆粕

import akshare as ak
futures_pig_rank_df = ak.futures_pig_rank(symbol="豆粕")
print(futures_pig_rank_df)

数据示例-豆粕

    排名  品种    省份  价格-公斤  价格-
0    1  豆粕   浙江省   4060  2.03
1    2  豆粕    新疆   4040  2.02
2    3  豆粕    宁夏   3896  1.95
3    4  豆粕   甘肃省   3874  1.94
4    5  豆粕   内蒙古   3850  1.93
5    6  豆粕   湖南省   3847  1.92
6    7  豆粕   福建省   3813  1.91
7    8  豆粕  黑龙江省   3800  1.90
8    9  豆粕   湖北省   3776  1.89
9   10  豆粕   江苏省   3740  1.87
10  11  豆粕   上海市   3731  1.87
11  12  豆粕   河南省   3727  1.86
12  13  豆粕   云南省   3721  1.86
13  14  豆粕   四川省   3719  1.86
14  15  豆粕   山西省   3713  1.86
15  16  豆粕   天津市   3708  1.85
16  17  豆粕   海南省   3700  1.85
17  18  豆粕   重庆市   3680  1.84
18  19  豆粕   陕西省   3677  1.84
19  20  豆粕   安徽省   3677  1.84
20  21  豆粕   山东省   3669  1.83
21  22  豆粕   辽宁省   3659  1.83
22  23  豆粕   江西省   3648  1.82
23  24  豆粕   北京市   3625  1.81
24  25  豆粕   贵州省   3610  1.81
25  26  豆粕   广东省   3600  1.80
26  27  豆粕   吉林省   3595  1.80
27  28  豆粕   河北省   3539  1.77
28  29  豆粕    广西   3496  1.75
29  30  豆粕   青海省   3193  1.60
30  31  豆粕    西藏   2642  1.32

鸡蛋信息

各年度产区鸡蛋价格走势

接口: futures_egg_price_yearly

目标地址: https://www.jidan7.com/trend/

描述: 鸡蛋信息网-各年度产区鸡蛋价格走势

限量: 全部历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
日期 object
2015年 float64 注意单位: 元/斤
2016年 float64 注意单位: 元/斤
2017年 float64 注意单位: 元/斤
2018年 float64 注意单位: 元/斤
2019年 float64 注意单位: 元/斤
2020年 float64 注意单位: 元/斤
2021年 float64 注意单位: 元/斤

接口示例

import akshare as ak
futures_egg_price_yearly_df = ak.futures_egg_price_yearly()
print(futures_egg_price_yearly_df)

数据示例

         日期  2015  2016  2017  2018  2019  2020  2021
0    01月01日  4.162  3.671  3.057  4.174  3.788  3.792   4.01
1    01月02日  4.079  3.677  3.021  4.244  3.836  3.867   3.96
2    01月03日  4.082  3.676  2.998  4.291  3.866  3.921   3.96
3    01月04日  4.096  3.708  2.963  4.355  3.919  3.953   4.03
4    01月05日  4.145  3.774  2.954  4.378  3.942  3.986   4.03
..      ...    ...    ...    ...    ...    ...    ...    ...
360  12月26日  3.740  3.024  4.047  3.886  3.949  3.910    NaN
361  12月27日  3.725  3.033  4.017  3.888  3.823  3.910    NaN
362  12月28日  3.705  3.058  3.970  3.869  3.621  3.910    NaN
363  12月29日  3.690  3.068  4.021  3.833  3.504  4.000    NaN
364  12月30日  3.686  3.066  4.015  3.810  3.531  4.050    NaN

鸡蛋价格走势

接口: futures_egg_price

目标地址: https://www.jidan7.com/trend/

描述: 鸡蛋信息网-鸡蛋价格走势

限量: 全部历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
date object 注意其中的日期并非严格对齐
price float64 注意单位: 元/斤

接口示例

import akshare as ak
futures_egg_price_df = ak.futures_egg_price()
print(futures_egg_price_df)

数据示例

           date  price
0      2015/1/1  4.162
1      2015/1/2  4.079
2      2015/1/3  4.082
3      2015/1/4  4.096
4      2015/1/5  4.145
         ...    ...
2424  2021/8/16  4.700
2425  2021/8/17  4.640
2426  2021/8/18  4.630
2427  2021/8/19  4.630
2428  2021/8/20  4.720

各主产区鸡蛋均价

接口: futures_egg_price_area

目标地址: https://www.jidan7.com/trend/

描述: 鸡蛋信息网-各主产区鸡蛋均价

限量: 全部历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
date object 注意其中的日期并非严格对齐
山东均价 float64 注意单位: 元/斤
河南均价 float64 注意单位: 元/斤
河北均价 float64 注意单位: 元/斤
辽宁均价 float64 注意单位: 元/斤
江苏均价 float64 注意单位: 元/斤
湖北均价 float64 注意单位: 元/斤

接口示例

import akshare as ak
futures_egg_price_area_df = ak.futures_egg_price_area()
print(futures_egg_price_area_df)

数据示例

    日期  山东均价  河南均价  河北均价  辽宁均价  江苏均价  湖北均价
0      2015/1/1  4.21  4.23  4.03  4.00  4.34  4.25
1      2015/1/2  4.03  4.21  3.98  3.85  4.29  4.21
2      2015/1/3  4.04  4.20  4.01  3.85  4.26  4.20
3      2015/1/4  4.04  4.23  4.07  3.85  4.27  4.16
4      2015/1/5  4.16  4.22  4.14  3.87  4.30  4.18
         ...   ...   ...   ...   ...   ...   ...
2419  2021/8/15  4.82  4.99  4.86  4.72  4.91  4.86
2420  2021/8/16  4.70  4.80  4.77  4.61  4.76  4.81
2421  2021/8/17  4.61  4.65  4.68  4.61  4.73  4.75
2422  2021/8/18  4.56  4.62  4.68  4.61  4.73  4.74
2423  2021/8/19  4.52  4.60  4.68  4.70  4.75  4.67